L'essentiel

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Nomenclature
du niveau de qualification

Niveau 7

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Code(s) NSF

114g : Mathématiques de l'informatique, mathématiques financières, statistique de la santé

114d : Mathématiques de l'économie, statistique démographique, mathématiques des sciences sociales, des sciences humaines

326 : Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission

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Date d’échéance
de l’enregistrement

31-10-2019

Niveau 7

114g : Mathématiques de l'informatique, mathématiques financières, statistique de la santé

114d : Mathématiques de l'économie, statistique démographique, mathématiques des sciences sociales, des sciences humaines

326 : Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission

31-10-2019

Nom légal Siret Nom commercial Site internet
Université Lumière - Lyon 2 - - http://www.univ-lyon2.fr

Activités visées :

Parcours Statistique et Informatique Socio-Eonomiques (SISE)

Le Master IDS-SISE "Statistique et Information Socio-Economique" certifie les étudiants et les professionnels dans les domaines de l'informatique et de la statistique orientée vers les applications professionnelles.

La formation permet de maîtriser des compétences relatives à l'exploration et la valorisation statistique des données pour la prise de décision :  

- la statistique inférentielle et confirmatoire, la statistique exploratoire et l’analyse de données, l’analyse prédictive

- la biostatistique, le data mining, le text mining et le traitement des données non-structurées, la fouille et l'exploitation des données massives

La pratique de ces techniques s'appuie sur des compétences avancées en informatique: la programmation, l'élaboration et l'exploitation des bases de données et des entrepôts de données, la construction des tableaux de bords et le reporting.

 

 

Compétences attestées :

Compétences ou capacités évaluées  :

- Maîtriser la mise en œuvre d’un projet de science de données et de valorisation statistique des données

- Maîtriser les techniques statistiques (statistique multidimentsionnelle, exploratoire, inférentielle, fouille de données, plans d’expériences, prévision, enquêtes, datamining, régression, optimisation) et informatiques (base de données, entrepôts de données) de traitement des données

- Maîtriser la programmation et les logiciels statistiques pour l'aide à la décision

- Maitriser la programmation web avancée et la programmation orientée-objet (templates, AJAX, UML, Java, Net…)

- Connaître le génie logiciel

 

Capacités communes au diplôme de Master :

- Capacité d’abstraction, d’analyse et de synthèse

- Capacité de mobiliser ses connaissances pour identifier et poser une problématique

- Capacité à communiquer et développer une argumentation écrite et orale

- Capacité à circonscrire un objet de recherche et à adopter la méthodologie appropriée

Secteurs d’activités :

- Tous types d'entreprises disposant d'un service informatique ou d'études statistiques

- Sociétés de service ou de conseil en informatique/statistique

- Marketing, Distribution, Etudes économiques

- Banques, Assurances, Gestion des risques et Tarification

- CCI

- Gestion de la santé et de la protection sociale

- Collectivités territoriales, Administration publique

- SSII

Type d'emplois accessibles :

- Chargé d'études et ingénieur statistique

- Data scientist

- Ingénieur d'études / Chargé d'études et consultant en informatique décisionnelle

- Administrateur de réseaux

- Administrateur de bases de données

- Ingénieur décisionnel

- Gestionnaire analyste des risques et de la tarification.

 

Code(s) ROME :

  • M1403 - Études et prospectives socio-économiques
  • M1805 - Études et développement informatique
  • C1105 - Études actuarielles en assurances

Références juridiques des règlementations d’activité :

Le cas échant, prérequis à l’entrée en formation :

A compléter (Reprise)

Le cas échant, prérequis à la validation de la certification :

Pré-requis disctincts pour les blocs de compétences :

Non

Validité des composantes acquises :

Validité des composantes acquises
Voie d’accès à la certification Oui Non Composition des jurys Date de dernière modification
Après un parcours de formation sous statut d’élève ou d’étudiant X

Personnes ayant contribué aux enseignements (loi n°84-52 du 26 janvier 1984 modifiée sur l’enseignement supérieur).

-
En contrat d’apprentissage X - -
Après un parcours de formation continue X

Personnes ayant contribué aux enseignements (loi n°84-52 du 26 janvier 1984 modifiée sur l’enseignement supérieur)

-
En contrat de professionnalisation X - -
Par candidature individuelle X

Possible pour partie du diplôme par VES ou VAP

-
Par expérience X

Jury composé d’enseignants-chercheurs et de professionnels

-
Validité des composantes acquises
Oui Non
Inscrite au cadre de la Nouvelle Calédonie X
Inscrite au cadre de la Polynésie française X

Statistiques :

Lien internet vers le descriptif de la certification :

Le certificateur n'habilite aucun organisme préparant à la certification