L'essentiel

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Nomenclature
du niveau de qualification

Niveau 7

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Code(s) NSF

326m : Informatique, traitement de l'information

114d : Mathématiques de l'économie, statistique démographique, mathématiques des sciences sociales, des sciences humaines

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Date d’échéance
de l’enregistrement

31-10-2019

Niveau 7

326m : Informatique, traitement de l'information

114d : Mathématiques de l'économie, statistique démographique, mathématiques des sciences sociales, des sciences humaines

31-10-2019

Nom légal Siret Nom commercial Site internet
Université de Nantes - - http://www.univ-nantes.fr
Université Lumière - Lyon 2 - - http://www.univ-lyon2.fr
Université Pierre et Marie Curie (Paris) Paris VI (UPMC) - - http://www.upmc.fr

Activités visées :

Le Master professionnel "Fouille de données et gestion des connaissances (FDGC)" certifie les étudiants et les professionnels dans les domaines de la fouille de données (Data Mining) et de la gestion des connaissances (Knowledge Engineering) pour améliorer la compétitivité des entreprises dans le cadre des activités suivantes :

- la  conception et l'accès à de grandes bases de données

- les traitements et l'extraction des données

- l' évaluation des connaissances dans les grands systèmes décisionnels

 

Compétences professionnelles :

- Maîtriser les systèmes d'information et les bases de données (conception, interrogation depuis un langage de programmation, entrepôts de données, données semi-structurées, XML, systèmes intégrés pour l'entreprise, optimisation, bases de données objets)

- Maîtriser les techniques d’analyses statistiques et de fouille de données (représentation, gestion et valorisation des données, extraction de nouvelles connaissances, validation et déploiement des connaissances acquises)

- Maîtriser les techniques d’intelligence artificielle

- Maîtriser la programmation orientée-objet (UML, Java, Net…) et la programmation statistique

 

Compétences attestées :

 - Capacité d’abstraction, d’analyse et de synthèse

- Capacité de mobiliser ses connaissances pour identifier et poser une problématique

- Capacité à communiquer et développer une argumentation écrite et orale

- Capacité à circonscrire un objet de recherche et à adopter la méthodologie appropriée

Secteurs d’activités :

Tous types d'entreprises disposant d'un service informatique ou d'études statistiques

- Sociétés de service ou de conseil en informatique/statistique

- Collectivités territoriales

- Administration publique

Type d'emplois accessibles :

- Ingénieur informatique

- Ingénieur statistique

- Ingénieur d'études / Chargé d'études

- Ingénieur en Business Intelligence

 

Code(s) ROME :

  • M1403 - Études et prospectives socio-économiques
  • M1805 - Études et développement informatique
  • M1810 - Production et exploitation de systèmes d''information

Références juridiques des règlementations d’activité :

Le cas échant, prérequis à l’entrée en formation :

A compléter (Reprise)

Le cas échant, prérequis à la validation de la certification :

Pré-requis disctincts pour les blocs de compétences :

Non

Validité des composantes acquises :

Validité des composantes acquises
Voie d’accès à la certification Oui Non Composition des jurys Date de dernière modification
Après un parcours de formation sous statut d’élève ou d’étudiant X

Personnes ayant contribué aux enseignements (loi n°84-52 du 26 janvier 1984 modifiée sur l’enseignement supérieur)

-
En contrat d’apprentissage X - -
Après un parcours de formation continue X

Personnes ayant contribué aux enseignements (loi n°84-52 du 26 janvier 1984 modifiée sur l’enseignement supérieur)

-
En contrat de professionnalisation X - -
Par candidature individuelle X

"Possible pour partie du diplôme par VES ou VAPP

-
Par expérience X

Jury composé d'enseignants-chercheurs et de professionnels

-
Validité des composantes acquises
Oui Non
Inscrite au cadre de la Nouvelle Calédonie X
Inscrite au cadre de la Polynésie française X

Statistiques :

Le certificateur n'habilite aucun organisme préparant à la certification