Certification professionnelle

1.1 S'approprier le contexte, les enjeux, les objectifs de l'entreprise afin d'identifier le besoin du client

1.1.1 Analyser le marché, le contexte économique, l'environnement, la technicité et les métiers de l'entreprise afin d'appréhender le périmètre du projet à mener

1.1.2 Identifier et analyser les flux d’information et les processus et activités de l’entreprise selon les modèles fonctionnels (métiers) afin de cartographier le schéma d’organisation métier de l’entreprise

1.1.3 Construire les études d'opportunité en lien avec les acteurs métier (étude de cadrage, faisabilité et rentabilité) en s'appuyant sur des cas d'usage pour répondre au mieux aux besoins du client

1.1.4 Elaborer une note de cadrage (ou charte projet) pour définir le périmètre global du projet

1.2 Rédiger et/ou participer à la rédaction du Cahier des Charges

1.2.1 Recenser les différentes solutions/technologies susceptibles de répondre au cahier des charges afin de les mettre en œuvre

1.2.2 Comparer les solutions existantes avec leur adéquation au besoin afin de participer aux choix techniques

1.2.3 Analyser et évaluer les risques (sécurité) d’une IA afin de participer à leur résolution 

1.3 Participer à la construction de la solution

1.3.1. S’approprier les différentes classes d'algorithmes (machine learning, deep learning, …) pour modéliser les données massives afférentes au projet

1.3.2 Mettre en œuvre des méthodes de collecte, de stockage, de traitement et de visualisation des données pour exploiter celles-ci

1.3.3 Appréhender les concepts d'architecture cloud (AWS, Azure, …) et les outils d'apprentissage (Keras, Tensor flow,) pour garantir sa légitimé technique dans le projet

1.3.4 Conduire une veille technologique pour repérer les nouvelles applications et les évolutions

1.4 Intégrer une démarche éthique au sein du projet IA et détecter les dilemmes éthiques

1.4.1 Définir et documenter les cadres légaux et éthiques de l'utilisation de l'IA pour en permettre une amélioration et adaptation rapide

1.4.2 Mettre en œuvre des plans d’action pour inscrire la conduite du projet dans les cadres légaux et éthiques de l’utilisation de l’IA 

Projet de construction de solution IA

2.1. Définir la méthode de gestion de projet la plus adaptée à la solution IA retenue

2.1.1 Décliner les méthodes de gestion de projet de type AGILE, PMI, etc. pour l’appliquer aux projets IA 

2.1.2 Choisir et adapter la méthode de gestion de projet en fonction des critères de taille, de durée, de typologie de projet, de culture d’entreprise pour répondre aux besoins du client

2.2. Décomposer le projet IA en sous projets, actions et tâches, évaluer la charge de travail et définir les ressources nécessaires au projet en vue d’en planifier le déroulement

2.2.1 Identifier les sous-projets et tâches inclus dans le projet global pour en estimer les durées

2.2.2 Planifier les projets IA en utilisant la méthode de planification PERT et les diagrammes de GANTT pour identifier les antériorités des tâches et construire le planning détaillé du projet

2.2.3 Définir les principaux jalons du projet (points de validation) permettant de vérifier le bon déroulement du projet 

2.2.4 Identifier les compétences nécessaires à la réalisation des différentes tâches du projet pour coordonner les activités

2.2.5 Concevoir le planning du projet à travers un outil de représentation graphique (ex : MS Project, Gantt Project, Open Project, etc.) pour étudier la solution optimale pour le client

2.3. Repérer et mesurer les risques liés à la gestion d’un projet IA afin d’anticiper leur traitement

2.3.1. Identifier les risques inhérents au projet IA afin d’en évaluer la criticité (occurrence, gravité et probabilité)

2.3.2. Définir un plan de réponses aux risques identifiés (préventif ou curatif) et élaborer un tableau de suivi permettant de prévenir ces risques ou de réagir en cas d’incident

2.4. Assurer le suivi du projet 

2.4.1 Mesurer la valeur acquise d’un projet IA en utilisant les méthodes de calcul de l'avancement physique et du « reste à faire » ou du pourcentage d’achèvement (management de la valeur acquise) pour contrôler les réalisations

2.4.2 Actualiser les données des tableaux de bord (coûts, réalisé, reste à faire, plans d’action, risques, etc.) pour suivre les indicateurs du projet et mettre en place les actions correctives utiles et réguler les aléas organisationnels

2.4.3 Organiser et mener les réunions et les échanges utiles pour garantir le bon déroulement du projet (revues qualité, revues de points en suspens, réunions de suivi de projet, etc.)

2.4.4 Synthétiser et formaliser les documents de reporting à destination du comité de pilotage ou de la Direction  

2.5. Clore le projet et garantir sa pérennité 2.5.1 Etablir les documents administratifs, contractuels et techniques des projets IA (solde des contrats, procès-verbaux de recette, documentations techniques...) dans le respect des obligations légales pour formaliser la clôture des projets et transmettre les documents nécessaires aux parties prenantes concernées.

2.5.2 Assurer le transfert de compétences auprès des administrateurs ou correspondants du client pour garantir la viabilité de la solution IA déployée

2.5.3 Organiser et animer la capitalisation de l'expérience à l'issue du projet IA au sein de l’entreprise (réunions, documentation, outils de gestion de projet, etc.) pour clore le projet dans les meilleures conditions

Projet de pilotage de projet IA 

3.1 Suivre la vie des composants au sein de l'architecture SI des entreprises et garantir leur efficacité et évolutions tout au long de la vie du produit / service implémenté

3.1.1 Maintenir le système IA mis en place pour garantir la continuité de service de la solution implémentée

3.1.2 Gérer et suivre les contrats afférents au projet en respectant les règles législatives 

3.1.3 Paramétrer des solutions IA et maîtriser les métriques associées pour valider les performances de la solution au regard des jeux de données (indicateurs de confiance dans la solution)

3.1.4 Utiliser l'écriture de scripts tel que Python s'appuyant sur différentes bibliothèques logicielles dédiées IA permettant de maintenir la solution IA déployée

3.2 Intégrer les solutions IA dans une démarche éthique 3.2.1 Analyser les résultats de la solution IA pour s'assurer que celle-ci répond aux attentes du client

3.2.2 Mettre en place des solutions correctives si les résultats de la solution IA ne sont pas optimums afin de s'approcher au mieux du besoin client

3.2.3 Mesurer les impacts législatifs de la solution au regard des instances réglementaires et du transfert des données vers l'étranger

Projet d’optimisation des applications IA au sein du SI 

4.1 Animer les aspects humains du projet IA en lien avec la transition numérique de l'entreprise 

4.1.1 Favoriser l’appropriation des outils numériques par les collaborateurs pour faciliter la transition numérique

4.1.2 Intégrer la culture de la transition numérique au sein de l’entreprise pour en mesurer les impacts sur son activité et sur les domaines d’applications possibles

4.1.3 Conduire les réunions de suivi de projet IA

4.2 Accompagner le changement induit par le projet IA 

4.2.1 Identifier les parties prenantes (MOA , MOE ) et les canaux de communication indispensables au bon fonctionnement du projet IA

4.2.2 Identifier les leviers de motivation et d’investissement des collaborateurs autour des projets IA pour les faire adhérer au projet

4.2.3 Former les utilisateurs et/ou les mainteneurs de la solution IA pour garantir le transfert des connaissances et l'appropriation des objectifs et enjeu du projet auprès des collaborateurs

4.3 Evaluer la performance du projet IA et contribuer à l'encadrement éthique du projet 

4.3.1 S'assurer de la performance de la solution implémentée et détecter les biais des traitements fournis par l'algorithme pour prioriser les écarts à corriger dans un souci du respect de l’éthique

4.3.2 Piloter le suivi économique du projet pour garantir le respect du budget alloué

4.3.3 Mettre en place des tableaux de bord pour assurer un reporting auprès des clients internes et de la direction

Projet d’accompagnement au changement lors d’un projet IA 

5.1 Modéliser le process « amont » qui sera associé à l’intelligence artificielle pour répondre aux attentes du client 

5.1.1 Appréhender les tenants et aboutissants de la solution IA pour en comprendre le process 

5.1.2 Sélectionner les sources de données en lien avec le process de l’entreprise pour les modéliser et les cartographier

5.2 Synthétiser les informations collectées  

5.2.1 Identifier et exploiter les indicateurs de performance à partir d’une analyse des données pour argumenter la solution retenue

5.2.2 Elaborer des tableaux de bord intégrant les données « métier » pour permettre la prise de décision 

5.3 Analyser la faisabilité et la rentabilité du projet intégrant une IA 

5.3.1 Identifier les enjeux pour l’entreprise afin de vérifier l’utilité du projet IA

5.3.2 Quantifier les gains possibles ou obtenus par la création, la mise en place et l’utilisation d'une IA (ROI) pour garantir la rentabilité du projet 

5.3.3 S’assurer de la performance de la solution tout au long de son implémentation pour garantir la satisfaction du client

5.3.4 Sélectionner et formaliser les éléments de performances de la solutions pour effectuer un reporting auprès des personnes concernées (clients internes, direction, etc.)

Projet d’optimisation des performances de l’entreprise 

6.1 S’approprier des pratiques dans le domaine au niveau international 

6.2 Etre en capacité de restituer les différentes activités en anglais donnant ainsi à l’entreprise, une ouverture possible avec des partenaires internationaux. 

Valider un niveau d'anglais de nveau B1 

Rapport écrit et soutenance à l'issu de la mobilité à l'international