L'essentiel

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Nomenclature
du niveau de qualification

Niveau 7

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Code(s) NSF

326 : Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission

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Formacode(s)

31009 : Architecture système information

31023 : Données massives

46265 : Internet des objets

31024 : Méthode agile

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Date d’échéance
de l’enregistrement

26-04-2027

Niveau 7

326 : Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission

31009 : Architecture système information

31023 : Données massives

46265 : Internet des objets

31024 : Méthode agile

26-04-2027

Nom légal Siret Nom commercial Site internet
ENSUP 35119949200122 - -

Objectifs et contexte de la certification :

La massification et la complexité des solutions connectées ainsi que la diversification des usages de ces objets connectables entraînent un fort besoin en développement de plateformes logicielles, en conception d’architectures techniques et en traitement de flux de données massives. Les entreprises qui intègrent l’IOT à leur modèle économique en tirent de nombreux avantages tant pour leurs processus internes que pour leurs processus « client ». Elles collectent effectivement une quantité importante de données dans un but de faciliter la prise de décision et mettre en place des outils comme : le diagnostic intelligent, la maintenance prédictive, l’optimisation de process etc. De la TPE à la grande entreprise, l’IOT représente un levier de croissance important. Il touche tous les secteurs d’activité : l’industrie, l’automobile, la santé, la logistique, les transports, l’agriculture, le bâtiment, l’urbanisme, le sport, la mobilité.

Le métier d’Architecte IOT est donc un « métier d’avenir qui conjugue innovation et intelligence artificielle ». Ces professionnels sont très recherchés.

 

Activités visées :

Réaliser une étude d’opportunité d’un besoin métier/d’une demande en solution ou système connecté AIOT en tenant compte de la stratégie de l’entreprise

Concevoir une solution ou système connecté AIOT (Artificial Intelligence of thing) sécurisé et écoresponsable : couche réseaux de communication et passerelles IOT, plateforme IOT, architecture IA, couche applicative.

Intégrer une solution ou système connecté AIOT dans un système d’information et concevoir sa maintenabilité (assurance qualité – stratégie d’accompagnement au changement)

Piloter un projet informatique dans un environnement agile

Compétences attestées :

Mettre en place un dispositif de veille technologique, juridique et éthique, en français et en anglais, sur les solutions IOT afin d’anticiper les technologies émergentes (intelligence artificielle des objets, big data…) et innovantes dans l’objectif de restituer les résultats aux décideurs

Collecter les besoins IOT des directions métiers de l’entreprise ou d’un client afin de pouvoir proposer une solution IOT durable dans le respect de leurs besoins et attentes

Analyser le contexte, la stratégie et les enjeux de l’entreprise afin de pouvoir déterminer les paramètres liés aux cas d’usage, de préconiser les périmètres de la solution IOT et de vérifier son alignement stratégique

Concevoir la note de cadrage formalisant les besoins ou attentes IOT de la direction métier/client afin de valider avec elle les paramètres liés aux cas d’usage et le périmètre de la solution IOT pouvant répondre à la problématique

A l’aide des résultats du dispositif de veille mis en place et de la note de cadrage validée par la direction métier/client, établir une étude chiffrée évaluant les solutions IOT innovantes et éco-responsables disponibles sur le marché et leurs éventuelles adaptations afin de préconiser à la Direction générale l’option ou les options possibles

Définir la solution IOT préconisée à partir des décisions de la Direction générale sur l’option IOT choisie en précisant les modalités de mise en œuvre et les scenarii possibles pour permettre l’analyse des données, l’analyse des risques et des impacts environnementaux de cette solution

Cartographier le système de gestion des données en traçant l’ensemble des flux des données récoltées et transmises via l’objet connecté afin d’avoir une bonne connaissance dans son ensemble des systèmes de collecte, d’acquisition, de stockage et de traitement de données nécessaires à la solution IOT préconisée

Identifier les informations sensibles, les risques, les chemins d’attaque possibles et les zones critiques de la solution IOT préconisée à l’aide de la cartographie du système de gestion de données afin de contribuer à définir une politique de sécurité SI avec le RSSI

Analyser les impacts environnementaux de la solution IOT préconisée en utilisant la méthode de l’analyse du cycle de vie afin d’évaluer et prendre en compte la rentabilité environnementale de cette solution

A partir de la définition de la solution IOT préconisée et des analyses des données, des risques et des impacts environnementaux, concevoir l’étude de faisabilité permettant de mesurer la complexité et les coûts du projet IOT pour validation de celui-ci auprès des décideurs ou du client

A partir de la note de cadrage validée par la Direction, élaborer la cartographie fonctionnelle de la solution IOT afin de mesurer ses besoins en termes d’intégration et de développement

 A l’aide de la cartographie fonctionnelle de la solution IOT et de la note de cadrage validée, modéliser son architecture technique dans l’objectif de faciliter l’intégration de la nouvelle solution IOT dans un système d’information existant

Cartographier le système de gouvernance de données en traçant l’ensemble des sources et composantes de chaque flux de données de l’entreprise afin d’avoir une bonne connaissance dans son ensemble des systèmes de collecte, stockage et traitement de données pour pouvoir intégrer les données de la solution IOT dans le respect du RGPD et des contraintes fixées par le DPO

A l’aide de la cartographie du système de gouvernance de données de l’entreprise et de la cartographie fonctionnelle de la solution IOT, élaborer l’architecture des données de cette solution afin de modéliser l’architecture I.A (avec la collaboration d’un DPO (data protection officer))

Concevoir un modèle I.A. non existant ou adapter un modèle I.A. existant à partir des spécificités des données à récolter par la solution IOT en utilisant les analyses statistiques et mathématiques afin de pouvoir analyser les performances et la capacité prédictive de la solution connectée

A l’aide de l’architecture des données de la solution IOT et du modèle I.A. conçu ou adapté, modéliser l’architecture de données IA afin de pouvoir choisir la solution cloud proposant les outils de stockage et d’analyse de données répondant au besoin IOT

Maquetter l’infrastructure nécessaire à la mise en place de la solution IOT comprenant les objets connectés, les appareils en périphérie, les réseaux de communication et les passerelles IOT afin de permettre la réalisation de son déploiement et son fonctionnement par les équipes projet

A partir de la solution IOT cloud choisie, paramétrer la plateforme IOT incluant la gestion des appareils connectés, le traitement et l’analyse des données, la gestion des échanges et les services transverses afin de l’adapter au besoin spécifique de la solution IOT

Effectuer les tests de validation de la solution IOT afin d’auditer et analyser les risques de cybersécurité éventuels pour établir les plans de correction/d’amélioration en collaboration avec le RSSI avant la mise en production

Réaliser des tests d’échange de données entre les objets pour vérifier l’intégrité et la conformité aux normes réglementaires

Définir un process de maintenabilité de la solution connectée IOT et les actions associées afin de le mettre en place dans un objectif d’assurance qualité de la solution

Gérer la documentation d’information et technique afin d’assurer le suivi dans un objectif d’assurance qualité de la solution connectée

Réaliser ou superviser la réalisation, et analyser un test de déploiement par simulation virtuelle sur l’échelle réelle de l’environnement de l’entreprise, en utilisant les outils adaptés afin de préparer la mise en production de la solution connectée IOT

Apporter une expertise technique à l’équipe projet durant le développement de la solution connectée IOT pour garantir son bon déploiement

Proposer une stratégie pour accompagner le changement lors du déploiement de la solution connectée en prenant en compte le contexte de l’entreprise et en mesurant les impacts du déploiement sur les processus existants afin de définir un plan d’action

Assurer la bonne utilisation de la solution IOT en accompagnant les partenaires à partir de la stratégie définie et en utilisant si nécessaire les outils associés (exemple : Lean management, etc.)

Concevoir les cahiers des charges technique et fonctionnel d’un projet de solution IOT ou de système connecté à l’aide des besoins utilisateurs collectés afin de cadrer le développement 

Gérer un projet agile en utilisant les méthodes et outils adaptés à ce mode de fonctionnement pour tester, modifier et procéder par itération afin de réduire les délais de remise d’un projet d’un système connecté

Etablir des tableaux de bord de suivi de performance (qualitative et quantitative) de l’ensemble des ressources allouées à chaque étape-projet pour anticiper, visualiser et corriger les écarts en temps réel afin de limiter les contraintes de ressources et les retards dans la réalisation du projet

Piloter les prestataires extérieurs éventuels gérant les ressources informatiques d’un système d’information existant listées dans la cartographie établie afin de sécuriser la mise en œuvre technique

Conduire une équipe projet en diffusant les fondamentaux de l’agilité : adaptation, flexibilité et amélioration continue au sein de l’équipe afin d’être en mesure d’absorber les changements de priorité qui peuvent intervenir dans un contexte de forte contrainte de temps et d’incertitudes

Adopter une stratégie d’accueil aux handicaps afin de favoriser l’inclusion des profils en situation de handicap au sein de l’équipe et permettre leur pleine intégration, en collaboration avec le référent handicap de l’entreprise 

Communiquer avec l’équipe en adoptant les modes de communication adéquats afin de garantir l’intégration de tous les membres de l’équipe 

Proposer des solutions innovantes afin de favoriser les interactions au sein de l’équipe et d’anticiper des conflits de travail

Concevoir un processus de communication inclusif régulier au sein de l’équipe afin de synchroniser les activités quotidiennes et mettre en place un fil de discussion à l’aide d’outils numériques

Animer des réunions à distance afin de maintenir une dynamique de groupe et renforcer l’esprit d’équipe des membres en télétravail et/ou à distance

Concevoir un processus de partage d’information afin de faciliter l’inclusion et la collaboration entre les membres en télétravail et/ou à distance en utilisant des outils numériques

Modalités d'évaluation :

Pour valider chaque bloc de compétences , une mise en situation professionnelle est proposée .

L'épreuve liée à la  mise en situation professionnelle d'un cas concret ou fictif se déroule:

  • A partir d’un cahier des charges établi par l’organisme certificateur précisant les éléments de contexte, production écrite individuelle à réaliser
  • Préparation de la mise en situation professionnelle par équipe / Durée de préparation : elle diffère selon le bloc de compétences
  • Soutenance orale individuelle devant un jury de deux professionnels informaticiens exerçant dans les environnements IOT / Durée : 30 mn en fin de préparation.

L’évaluation des blocs de compétences comprend l’évaluation écrite de la MSPR, livrables (attendus exprimés dans le cahier des charges), la présentation orale par le jury de soutenance selon la grille d’évaluation conçue par la Direction de la Pédagogie ENSITECH.

L’obtention d’un bloc de compétences entraîne la remise d’une attestation individuelle de réussite de ce bloc de compétences.

RNCP38920BC01 - Réaliser une étude d’opportunité du besoin AIOT (Artificial Intelligence of thing) en tenant compte de la stratégie de l’entreprise

Liste de compétences Modalités d'évaluation

Mettre en place un dispositif de veille technologique, juridique et éthique, en français et en anglais, sur les solutions IOT afin d’anticiper les technologies émergentes (intelligence artificielle des objets, big data…) et innovantes dans l’objectif de restituer les résultats aux décideurs

Collecter les besoins IOT des directions métiers de l’entreprise ou d’un client afin de pouvoir proposer une solution IOT durable dans le respect de leurs besoins et attentes

Analyser le contexte, la stratégie et les enjeux de l’entreprise afin de pouvoir déterminer les paramètres liés aux cas d’usage, de préconiser les périmètres de la solution IOT et de vérifier son alignement stratégique

Concevoir la note de cadrage formalisant les besoins ou attentes IOT de la direction métier/client afin de valider avec elle les paramètres liés aux cas d’usage et le périmètre de la solution IOT pouvant répondre à la problématique

A l’aide des résultats du dispositif de veille mis en place et de la note de cadrage validée par la direction métier/client, établir une étude chiffrée évaluant les solutions IOT innovantes et éco-responsables disponibles sur le marché et leurs éventuelles adaptations afin de préconiser à la Direction générale l’option ou les options possibles

Définir la solution IOT préconisée à partir des décisions de la Direction générale sur l’option IOT choisie en précisant les modalités de mise en œuvre et les scenarii possibles pour permettre l’analyse des données, l’analyse des risques et des impacts environnementaux de cette solution

Cartographier le système de gestion des données en traçant l’ensemble des flux des données récoltées et transmises via l’objet connecté afin d’avoir une bonne connaissance dans son ensemble des systèmes de collecte, d’acquisition, de stockage et de traitement de données nécessaires à la solution IOT préconisée

Identifier les informations sensibles, les risques, les chemins d’attaque possibles et les zones critiques de la solution IOT préconisée à l’aide de la cartographie du système de gestion de données afin de contribuer à définir une politique de sécurité du SI avec le RSSI

Analyser les impacts environnementaux de la solution IOT préconisée en utilisant la méthode de l’analyse du cycle de vie afin d’évaluer et prendre en compte la rentabilité environnementale de cette solution

A partir de la définition de la solution IOT préconisée et des analyses des données, des risques et des impacts environnementaux, concevoir l’étude de faisabilité permettant de mesurer la complexité et les coûts du projet IOT pour validation de celui-ci auprès des décideurs ou du client

Mise en situation professionnelle proposée à partir d’une situation réelle ou reconstituée : « Elaboration d’une étude d’opportunité d’un besoin IOT d’une direction métier d’une entreprise » :

Préparation écrite individuelle - Durée de préparation : 21 heures

Soutenance orale individuelle : 30 mn

RNCP38920BC02 - Concevoir une solution ou système connecté AIOT (Artificial Intelligence of thing) complet, sécurisé et écoresponsable

Liste de compétences Modalités d'évaluation

A partir de la note de cadrage validée par la Direction, élaborer la cartographie fonctionnelle de la solution IOT afin de mesurer ses besoins en termes d’intégration et de développement

A l’aide de la cartographie fonctionnelle de la solution IOT et de la note de cadrage validée, modéliser son architecture technique dans l’objectif de faciliter l’intégration de la nouvelle solution IOT dans un système d’information existant

Cartographier le système de gouvernance de données en traçant l’ensemble des sources et composantes de chaque flux de données de l’entreprise afin d’avoir une bonne connaissance dans son ensemble des systèmes de collecte, stockage et traitement de données pour pouvoir intégrer les données de la solution IOT dans le respect du RGPD et des contraintes fixées par le DPO

A l’aide de la cartographie du système de gouvernance de données de l’entreprise et de la cartographie fonctionnelle de la solution IOT, élaborer l’architecture des données de cette solution afin de modéliser l’architecture I.A (avec la collaboration d’un DPO (data protection officer))

Concevoir un modèle I.A. non existant ou adapter un modèle I.A. existant à partir des spécificités des données à récolter par la solution IOT en utilisant les analyses statistiques et mathématiques afin de pouvoir analyser les performances et la capacité prédictive de la solution connectée

A l’aide de l’architecture des données de la solution IOT et du modèle I.A. conçu ou adapté, modéliser l’architecture de données IA afin de pouvoir choisir la solution cloud proposant les outils de stockage et d’analyse de données répondant au besoin IOT

Maquetter l’infrastructure nécessaire à la mise en place de la solution IOT comprenant les objets connectés, les appareils en périphérie, les réseaux de communication et les passerelles IOT afin de permettre la réalisation de son déploiement et son fonctionnement par les équipes projet

A partir de la solution IOT cloud choisie, paramétrer la plateforme IOT incluant la gestion des appareils connectés, le traitement et l’analyse des données, la gestion des échanges et les services transverses afin de l’adapter au besoin spécifique de la solution IOT

Effectuer les tests de validation de la solution IOT afin d’auditer et analyser les risques de cybersécurité éventuels pour établir les plans de correction/d’amélioration en collaboration avec le RSSI avant la mise en production

Réaliser des tests d’échange de données entre les objets pour vérifier l’intégrité et la conformité aux normes réglementaires

Mise en situation professionnelle à partir d’une situation réelle ou reconstituée : « Conception d’une solution IOT : de la couche réseaux aux couches applicatives » :

Préparation écrite individuelle - Durée de préparation : 28 heures

Soutenance orale individuelle : 30 mn

RNCP38920BC03 - Intégrer une solution ou système connecté AIOT dans un système d’information et concevoir sa maintenabilité

Liste de compétences Modalités d'évaluation

Définir un process de maintenabilité de la solution connectée IOT et les actions associées afin de le mettre en place dans un objectif d’assurance qualité de la solution

Gérer la documentation d’information et technique afin d’assurer le suivi dans un objectif d’assurance qualité de la solution connectée

Réaliser (ou superviser la réalisation) et analyser un test de déploiement par simulation virtuelle sur l’échelle réelle de l’environnement de l’entreprise, en utilisant les outils adaptés afin de préparer la mise en production de la solution connectée IOT

Apporter une expertise technique à l’équipe projet durant le développement de la solution connectée IOT pour garantir son bon déploiement

Proposer une stratégie pour accompagner le changement lors du déploiement de la solution connectée en prenant en compte le contexte de l’entreprise et en mesurant les impacts du déploiement sur les processus existants afin de définir un plan d’action

Assurer la bonne utilisation de la solution IOT en accompagnant les partenaires à partir de la stratégie définie et en utilisant si nécessaire les outils associés (exemple : Lean management, etc.)

Mise en situation professionnelle  à partir d’une situation réelle ou reconstituée : « Intégration et maintenabilité d’une solution connectée IOT » :

Préparation écrite individuelle - Durée de préparation : 14 heures

Soutenance orale individuelle : 30 mn

RNCP38920BC04 - Piloter un projet informatique dans un environnement agile

Liste de compétences Modalités d'évaluation

Concevoir les cahiers des charges technique et fonctionnel d’un projet de solution IOT ou de système connecté à l’aide des besoins utilisateurs collectés afin de cadrer le développement 

Gérer un projet agile en utilisant les méthodes et outils adaptés à ce mode de fonctionnement pour tester, modifier et procéder par itération afin de réduire les délais de remise d’un projet d’un système connecté

Etablir des tableaux de bord de suivi de performance (qualitative et quantitative) de l’ensemble des ressources allouées à chaque étape-projet pour anticiper, visualiser et corriger les écarts en temps réel afin de limiter les contraintes de ressources et les retards dans la réalisation du projet

Piloter les prestataires extérieurs éventuels gérant les ressources informatiques d’un système d’information existant listées dans la cartographie établie afin de sécuriser la mise en œuvre technique

Conduire une équipe projet en diffusant les fondamentaux de l’agilité : adaptation, flexibilité et amélioration continue au sein de l’équipe afin d’être en mesure d’absorber les changements de priorité qui peuvent intervenir dans un contexte de forte contrainte de temps et d’incertitudes

Adopter une stratégie d’accueil aux handicaps afin de favoriser l’inclusion des profils en situation de handicap au sein de l’équipe et permettre leur pleine intégration, en collaboration avec le référent handicap de l’entreprise 

Communiquer avec l’équipe en adoptant les modes de communication adéquats afin de garantir l’intégration de tous les membres de l’équipe 

Proposer des solutions innovantes afin de favoriser les interactions au sein de l’équipe et d’anticiper des conflits de travail

Concevoir un processus de communication inclusif régulier au sein de l’équipe afin de synchroniser les activités quotidiennes et mettre en place un fil de discussion à l’aide d’outils numériques

Animer des réunions à distance afin de maintenir une dynamique de groupe et renforcer l’esprit d’équipe des membres en télétravail et/ou à distance

Concevoir un processus de partage d’information afin de faciliter l’inclusion et la collaboration entre les membres en télétravail et/ou à distance en utilisant des outils numériques

Mise en situation professionnelle à partir d’une situation réelle ou reconstituée : « Gestion d’un projet de solution IOT » :

Préparation écrite individuelle - Durée de préparation : 14 heures

Soutenance orale individuelle : 30 mn

Description des modalités d'acquisition de la certification par capitalisation des blocs de compétences et/ou par correspondance :

Dans le cas d’un parcours de formation que ce soit en continu ou par capitalisation des blocs de compétences, le candidat  doit valider : les quatre blocs de compétences  et l’épreuve finale de certification composée d’un dossier professionnel (production écrite et soutenance orale).Pour valider la certification, il faut valider les 4 blocs de compétences et le dossier professionnel (épreuve finale certificative).

Secteurs d’activités :

Les secteurs d’activité les plus concernés par ce métier sont : l’industrie, les transports, la santé, la domotique et l’agriculture… En 2023, les cinq domaines les plus connectés étaient :

  • La sécurité des biens et des personnes avec les systèmes d’alerte, la téléassistance et les bracelets connectés ;
  • Le transport connecté avec plus particulièrement la géolocalisation, le contrôle de la consommation et l’optimisation des trajets ;
  • La santé connectée comprenant la montre sportive, la balance connectée et l’optimisation de la qualité des soins ;
  • La smart grid (réseau intelligent) avec le compteur électrique, le compteur de gaz et l’optimisation de la consommation ;
  • La smart city comprenant la régulation du trafic automobile, le contrôle de la consommation d’énergie, l’accessibilité des parkings, la lutte contre la pollution et l’amélioration de la qualité de vie.

 

 

Type d'emplois accessibles :

Le métier d’Architecte IOT existe sous d’autres appellations. En français : Ingénieur Internet des objets - Concepteur de solutions IOT (Internet Of Things) - Ingénieur systèmes embarqués connectés. En anglais : IOT Architect - IOT Engineer - IOT Designer - Embedded Systems Engineer

Code(s) ROME :

  • M18 - Systèmes d’information et de télécommunication
  • M1805 - Études et développement informatique
  • M1806 - Conseil et maîtrise d''ouvrage en systèmes d''information
  • M1802 - Expertise et support en systèmes d''information

Références juridiques des règlementations d’activité :

L'accès au métier n'est pas réglementé. Cependant ce professionnel exerce ses activités en veillant au respect des aspects réglementaires et de sécurité liés aux données, ainsi qu'en se préoccupant de l'éthique liée à l'IA, de l'accessibilité numérique, ainsi que de l'impact environnemental. En cela il travaille en collaboration avec le DPO, le référent handicap, et le RSSI.

Le cas échant, prérequis à l’entrée en formation :

  • Etre titulaire d’une certification de niveau 6 dans un domaine lié à l’informatique, développement ou infrastructure système et réseaux.
  • Posséder une expérience professionnelle récente ou en cours, liée aux domaines de l’informatique
  • Ou être titulaire d’une certification de niveau 5, complétée par une expérience professionnelle d’au moins 1 an dans le domaine informatique, développement ou infrastructure et réseaux.

Le cas échant, prérequis à la validation de la certification :

Hors VAE :  validation des quatre blocs de compétences, présentation d’un dossier professionnel écrit dans les conditions décrites au référentiel de certification.

Dans le cadre de la VAE: remise du dossier complet VAE. Des preuves en annexe viendront étayer la description des activités du candidat à la VAE.

  • Présentation des différentes expériences en lien avec la certification (terme officiel qui recouvre des appellations différentes : diplôme, titre ou certificat de qualification professionnelle) ;
  • Description des contextes de travail : secteur professionnel, entreprise, environnement économique, effectif, organigramme, positionnement, etc. ;
  • Analyse détaillée des activités et des tâches réalisées.

Pré-requis disctincts pour les blocs de compétences :

Non

Validité des composantes acquises :

Validité des composantes acquises
Voie d’accès à la certification Oui Non Composition des jurys Date de dernière modification
Après un parcours de formation sous statut d’élève ou d’étudiant X

Le jury de certification est composé de 3 membres (deux professionnels externes informaticiens exerçant dans les environnements IOT + un membre de l’organisme certificateur).

26-04-2024
En contrat d’apprentissage X

Le jury de certification est composé de 3 membres (deux professionnels externes informaticiens exerçant dans les environnements IOT + un membre de l’organisme certificateur).

26-04-2024
Après un parcours de formation continue X

Le jury de certification est composé de 3 membres (deux professionnels externes informaticiens exerçant dans les environnements IOT + un membre de l’organisme certificateur).

26-04-2024
En contrat de professionnalisation X

Le jury de certification est composé de 3 membres (deux professionnels externes informaticiens exerçant dans les environnements IOT + un membre de l’organisme certificateur).

26-04-2024
Par candidature individuelle X - -
Par expérience X

Le jury de certification VAE, constitué par l’organisme certificateur,  est composé de deux membre externes, professionnels salariés, travailleurs indépendants, membres de professions libérales ou de professions non salariées et d’un représentant de l’organisme certificateur. 

26-04-2024
Validité des composantes acquises
Oui Non
Inscrite au cadre de la Nouvelle Calédonie X
Inscrite au cadre de la Polynésie française X

Statistiques :

Lien internet vers le descriptif de la certification :

Liste des organismes préparant à la certification :

Référentiel d'activité, de compétences et d'évaluation :