Certification professionnelle

Objectifs et contexte de la certification :

L’Expert en Architecture et Développement Logiciel combine une connaissance approfondie des aspects techniques tels que l'architecture et développement logiciel, le cloud computing, les pratiques DevOps, et l'émergence de technologies comme la blockchain. Il a pour rôle de concevoir et déployer des solutions informatiques complexes, mais aussi à anticiper les évolutions technologiques qui façonnent l'avenir de l'entreprise.

Ce professionnel a également des compétences managériales indispensables pour diriger des projets et des équipes, et mais également orienter les stratégies de l'entreprise pour exploiter efficacement les technologies avancées et maintenir une position de leader sur le marché.

Activités visées :

Conception et modélisation de l'architecture logicielle

Définition et mise en place de la veille technologique, normative et législative

Analyse des besoins des utilisateurs et des parties prenantes

Étude de faisabilité du projet

Conception de l'architecture logicielle 

Définition des technologies composant l’architecture logiciel

Vérification et validation de l'architecture à travers des revues de conception

Modélisation des structures de données et des flux 

Intégration des pratiques Test Driven Development (TDD)

Rédaction du cahier des charges et des spécifications techniques

Management des projets numériques 

Planification et conduite du projet numérique 

Coordination des équipes de projet

Suivi continu des indicateurs de performance

Contribution à la résolution problèmes complexes en aide aux équipes techniques

Évaluation périodique de l'avancement des projets

Montée en compétences des équipes de développement et maintien de la performance collective

Pilotage de l'intégration et du déploiement continu dans le Systèmes d'Information

Définition des méthodologies de déploiement et mise en œuvre des pipelines CI/CD 

Automatisation des processus d'intégration et de déploiement continus 

Intégration des pratiques DevSecOps 

Optimisation des développements en suivant les pratiques de Clean Code 

Rédaction et mise à jour de la documentation technique complète des applications

Optimisation du Système d'Information (SI) par l'apport du Cloud computing.

Intégration de services cloud dans des applications via des API et plateformes Cloud Provider

Automatisation de la configuration et de la gestion des ressources cloud

Administration et optimisation des infrastructures cloud 

Optimisation des performances des systèmes cloud

Implémentation de stratégies de sécurité cloud 

Intégration des technologies blockchain et développement de smart contract

Conception et optimisation d'architecture de données décisionnelles et automatisation des processus et flux métier

Conception de l'architecture des entrepôts de données décisionnelles (Data Warehouse et Data Lake

Étude et mise en œuvre des processus ETL (Extract, Transform, Load) 

Transformation des données brutes en informations exploitables avec des technologies Big Data comme Hadoop et Spark 

Développement de solutions de Business Intelligence (BI)

Automatisation des tâches répétitives à l’aide de technologies RPA

Optimisation des processus de décision par des méthodes de machine learning et l'intégration de modèles prédictifs

Surveillance et maintenabilité des systèmes automatisés avec des outils de monitoring 

Rédaction de la documentation de guide et des spécifications pour une utilisation optimale des technologies déployées

Amélioration continue des performances de l'organisation

Compétences attestées :

Mettre en place une veille technologique, normative, et législative en analysant des contenus de diverses sources d'informations spécialisé afin d’identifier les nouvelles tendances, technologies et meilleures pratiques dans le domaine du développement et de l'architecture logicielle, afin de proposer des solutions innovantes et d'anticiper les évolutions du marché

Analyser les besoins des utilisateurs et des parties prenantes à partir d'animation d'atelier, de résultats d'enquêtes et d'interviews et de la cartographie du SI pour identifier les objectifs et déterminer les besoins d'évolution du Système d'Information

Étudier et évaluer la faisabilité du projet en tenant compte de la mobilisation des ressources humaines et matériels disponibles nécessaires afin d'atteindre les objectifs d'évolution et de pérennisation du Système d'Information

Concevoir l’architecture logicielle en analysant les exigences fonctionnelles et non fonctionnelles, en choisissant le modèle d'architecture et de modélisation et de prototypage adapté aux besoins, en sélectionnant les technologies associées, ainsi que les outils appropriés et en tenant compte des contraintes du système d’information, telles que la compatibilité avec les infrastructures existantes, la sécurité, et les performances requises, tout en anticipant la maintenance et les potentielles évolutions technologiques et organisationnelles, afin de garantir que la solution réponde de manière optimale aux besoins métiers identifiés et puisse évoluer sans interruption significative des services

Sélectionner les technologies et outils les plus adaptés pour le développement, en comparant leurs performances, sécurité et interopérabilité et afin de répondre aux besoins du projet tout en respectant les contraintes de budget et de temps

Présenter et valider l'architecture logicielle et les aspects techniques et fonctionnels, en organisant des revues de conception avec les parties prenantes et en intégrant les retours, afin d'assurer une compréhension et une acceptation complète

Créer des diagrammes et modèles de données et de flux en utilisant des outils comme UML pour définir les structures et les relations de données nécessaires, optimisant ainsi la gestion et l'accessibilité des données et des flux pour les applications tout en garantissant leur évolutivité et performance

Intégrer les pratiques de Test Driven Development (TDD) en écrivant des tests automatisés avant le développement des fonctionnalités, en utilisant des frameworks de tests comme JUnit ou PyTest, pour garantir que chaque élément de code sera testé de manière rigoureuse et continue, assurant ainsi une haute qualité et une facilité de maintenance du logiciel

Collaborer activement à la rédaction du cahier des charges fonctionnels, des spécifications et/ou à la note de cadrage en évaluant les différentes solutions techniques et les performances attendues pour chaque fonctionnalité afin de définir les modalités et les ressources du projet

Planifier et conduire le projet numérique en appliquant des méthodologies de gestion de projet adaptées au contexte, pour une planification et exécution efficaces des projets informatiques en respectant le plan de projet établi, le budget et en tenant compte des risques identifiés

Coordonner les équipes de projet (incluant les personnes en situation de handicap), en utilisant des outils collaboratifs tel que Trello ou Kanban et des outils de ticketing comme Jira pour le suivi des tâches, la résolution des problèmes en lien avec les équipes exploitation afin de garantir la maintenabilité du projet et d'ajuster la planification en fonction des écarts identifiés

Effectuer le suivi continu des indicateurs de performance en respectant les normes et méthodes de qualité utilisées dans l'entreprise et en utilisant des tableaux de bord interactifs, des rapports réguliers, afin de maintenir l'avancement et la réalisation du projet en respectant les contraintes budgétaires, les délais et les objectifs stratégiques

Analyser des contenus de diverses sources d'informations spécialisées, en mobilisant ses connaissances technologiques et sa maîtrise de l'anglais, pour résoudre ou aider l'équipe de développement dans la résolution de problèmes complexes rencontrés lors du développement des applications, garantir la disponibilité opérationnelle des services et contribuer à la résolution efficace des incidents

Réaliser des évaluations périodiques de l'avancement de projet par des revues de performance et des rapports d'étape pour mesurer l'atteinte des objectifs et l'efficacité des méthodologies de gestion de projet mises en œuvre

Organiser des ateliers pratiques, des revues de code collaboratives, et des séances de retour d'expérience (RETEX) en utilisant des outils collaboratifs et en déterminant une fréquence idéale de diffusion pour améliorer les connaissances et une montée en compétence et maintien de la performance collective de l'équipe de développement

Définir les méthodologies de déploiement et mettre en œuvre les pipelines (CI/CD) en automatisant les processus d'intégration et de déploiement continus en utilisant des outils de conteneurisation et d'orchestration pour réduire les erreurs, accélérer les livraisons, les déploiements et assurer une qualité constante des livrables

Intégrer dans les pipelines CI/CD les tests fonctionnels et non-fonctionnels automatisés en utilisant des frameworks et outils de test informatique pour garantir que les nouvelles versions du logiciel sont fonctionnelles et répondent aux demandes d'évolution

Intégrer des pratiques de sécurité DevSecOps tout au long du cycle de développement logiciel par la mise en œuvre d'outils d'analyse et de sécurité tel que OWASP zap, Burp Suite pour identifier et corriger les vulnérabilités, assurer la conformité aux normes de sécurité et protéger les applications contre les menaces courantes

Optimiser les développements et Structurer l'application en code modulaire en adoptant les pratiques de Clean Code, des revues de code régulières et des outils d'analyse tel que SonarQube ou DeepScan pour identifier et corriger les problèmes de qualité afin d'assurer la maintenabilité et Identifier et mettre en œuvre des améliorations pour optimiser les performances et l'efficacité des développements 

Mettre en place, rédiger et maintenir les documentations techniques complètes des applications et partager les connaissances au sein de l'équipe, en suivant les meilleures pratiques de documentation et en utilisant des plateformes collaboratives pour faciliter la maintenance et assurer l'évolutivité des systèmes et minimiser la dette technique

Intégrer divers services cloud dans des applications en utilisant les API et les plateformes Cloud Provider en tenant compte de l’impact écologique notamment par le vecteur financier (FinOps) pour automatiser les processus afin de développer des solutions personnalisées qui améliorent l'efficacité opérationnelle et répondent aux besoins spécifiques des entreprises

Automatiser la configuration et la gestion des ressources cloud en utilisant des outils comme Terraform et Ansible, assurant ainsi une gestion précise et reproductible des environnements pour réduire les erreurs manuelles et accélérer les déploiements

Administrer et optimiser les infrastructures cloud, en utilisant des commandes Unix et des scripts Bash ou Shells ou des programmes en Python, pour faciliter l'automatisation et améliorer la sécurité et l'efficacité des environnements cloud

Analyser et optimiser la performance des systèmes cloud en employant des outils de monitoring pour identifier les goulets d'étranglement et optimiser les configurations, garantissant des performances optimales et une expérience utilisateur améliorée

Implémenter des stratégies de sécurité robustes dans les environnements cloud en appliquant des politiques de sécurité, utilisant des outils de gestion des identités et des accès, et conduisant des audits de sécurité réguliers pour protéger les infrastructures contre les menaces

Intégrer et mettre en œuvre des technologies blockchain, en utilisant des plateformes telles que Ethereum ou Hyperledger et en réalisant des smart contract (Contrats Intelligents) pour assurer la traçabilité, la sécurité et l'intégrité des transactions et des données dans le système d'information

Concevoir l’architecture d’entrepôts de données décisionnelles (Data Warehouse et Data Lake) en stockant et organisant de grands volumes de données structurées et non structurées pour développer des solutions adaptés aux exigences des utilisateurs et des décideurs

Mettre en œuvre de processus ETL (Extract, Transform, Load) par l'extraction de données de différentes sources, et en les transformant selon les besoins métier pour les charger dans des systèmes de stockage centralisés

Transformer les données de masse brutes en informations exploitables à l'aide des technologies Big Data (Hadoop, Spark, etc) pour aider les entreprises à prendre des décisions éclairées, à optimiser leurs opérations, à mieux comprendre leurs clients et à se protéger contre les menaces

Développer des solutions de Business Intelligence (BI) en créant des tableaux de bord et des rapports interactifs à l'aide d'outils comme Power BI, Tableau, ou QlikView pour fournir des insights pertinents et adaptés aux besoins spécifiques des utilisateurs et des décideurs pour piloter les performances des activités (DAS) de l'entreprise

Automatiser les tâches répétitives en utilisant des technologies RPA (Automatisation des Processus Robotiques) tels que UiPath, Blue Prism, Automation Anywhere, pour maximiser l'efficacité opérationnelle, à améliorer la précision et la rapidité des décisions, et à libérer des ressources pour des activités stratégiques, tout en garantissant la conformité et la traçabilité des opérations

Optimiser les processus de décision en analysant et améliorant les opérations métiers à l'aide de méthodes de machine learning, en intégrant des modèles prédictifs qui facilitent l'automatisation et l'amélioration continue des processus par les pratiques de MLOps, tout en tenant compte des contraintes de qualité des données, de puissance de calcul et des objectifs de performance afin d'augmenter l'efficacité opérationnelle et la compétitivité de l'entreprise

Assurer la surveillance et la maintenance des systèmes automatisés en utilisant des outils de monitoring et en effectuant des mises à jour régulières pour garantir leur performance et leur fiabilité

Rédiger la documentation de support et les spécifications des éléments de services ou modèles développés pour les utilisateurs des systèmes automatisés afin de garantir une adoption efficace et une utilisation optimale des technologies déployées

Mesurer l'impact des solutions d'automatisation sur les processus métiers et les performances de l'organisation en utilisant des indicateurs clés de performance (KPI) ainsi que des outils d'analyse de données, des sondages de satisfaction des employés et des clients, et des audits de processus, tout en tenant compte des contraintes budgétaires, des délais de mise en œuvre et des exigences de conformité, afin d'identifier les améliorations et les ajustements nécessaires pour maximiser l'efficacité opérationnelle et la satisfaction des parties prenantes

Modalités d'évaluation :

Modalités d'évaluation par voie d'accès de la formation : 
Mises en situations professionnelles écrites, orales ou sur machine spécifiques pour chacun des 5 blocs + évaluation complémentaire post-blocs d'un Projet d'Étude Professionnel.

Modalités d'évaluation par voie d'accès de la VAE : 
Élaboration d’un dossier de validation et entretien avec un jury VAE