Certification professionnelle

Objectifs et contexte de la certification :

Face aux défis croissants liés à la digitalisation, à la sécurité des données et à l'optimisation des ressources, les entreprises recherchent des ingénieurs informaticiens capables de concevoir des solutions innovantes. Dans un environnement marqué par l'émergence de l'Industrie 4.0, la transformation des méthodes de travail et des systèmes d'information devient cruciale. Les enjeux tels que l'économie d'énergie, la mise en place de procédés plus durables et la sécurité des infrastructures numériques redéfinissent les compétences requises pour les professionnels du secteur.

Dans ce contexte, la certification d'Ingénieur en Informatique à l'UTC s'affirme comme une réponse pertinente aux besoins des entreprises. Elle vise des ingénieurs généralistes hautement qualifiés, préparés à relever une diversité de défis technologiques complexes et à assumer des responsabilités significatives. Nos diplômés seront amenés à concevoir, développer, mettre en œuvre et maintenir des logiciels, des architectures informatiques, ainsi que des systèmes de traitement et d’analyse des données. De plus, ils sont sensibilisés aux enjeux de management, de communication, d'éthique et d'ingénierie durable, leur permettant d'évoluer dans un environnement en constante mutation.

Activités visées :

Les principales activités visées sont :

1. Concevoir et développer de Systèmes Informatiques : Concevoir et développer des systèmes informatiques performants en tenant compte des besoins et contextes clients, des contraintes économiques, et des exigences ergonomiques et esthétiques.
2. Créer et développer des logiciels et des applications : Créer des logiciels, des applications et des systèmes informatiques en utilisant des langages de programmation et des technologies appropriées.
3. Mettre en place la sécurité informatique : Mettre en place des mesures de sécurité pour protéger les systèmes informatiques contre les menaces et les vulnérabilités.
4. Gérer des projets informatiques : Analyser les besoins des utilisateurs, élaborer des cahiers des charges, coordonner les équipes et prendre des décisions en toute autonomie dans le cadre de projets informatiques.
5. Analyser et traiter les connaissances : Représenter, modéliser et raisonner à partir de connaissances au moyen de formalismes logiques et sémantiques.
6. Concevoir des applications en Robotique et Systèmes Autonomes : Concevoir des applications logicielles dédiées à la robotique et aux systèmes autonomes, tout en intégrant les particularités autour des concepts de systèmes embarqués et temps-réel.
7. Analyser et traiter des données : structuration, stockage et analyse des données pour les représenter, les visualiser et les classifier à des fins d'aide à la décision.
8. Modéliser des systèmes dynamiques : modéliser et contrôler des systèmes dynamiques en vérifiant leurs comportements et en s'appuyant notamment sur des applications de robotique autonome.
9. Gérer des projets d'innovation : Diriger des projets d'innovation en identifiant les opportunités technologiques à travers la veille technologique, le marketing de l'innovation et la gestion des ressources technologiques.
10. Management des équipes pluridisciplinaires et communication, en contexte national ou international, pour coordonner les efforts, optimiser les ressources et superviser les projets.

Compétences attestées :

L’ingénieur certifié en génie informatique à l'UTC est capable de :

1. Développer des logiciels performants et sécurisés, en utilisant des techniques de conception (modélisation UML, patrons de conception) et des paradigmes de programmation (orientée objet, impérative). Prendre en compte les besoins clients et les contraintes de performance (complexité, temps, espace, énergie) tout en assurant la qualité, la sécurité et la sûreté des applications à travers des méthodes de validation, des outils de gestion de projet (qualimétrie, indicateurs de pilotage) et des analyses de risques
2. Concevoir des interfaces logicielles pour la communication homme-machine en tenant compte des contraintes applicatives et matérielles des interfaces d’application mobile, de réalité virtuelle ou augmentée par des méthodes adaptées (maquettage et prototypage, User eXperience, adaptativité/responsiveness, rendu déclaratif/conditionnel…), tout en assurant l'accessibilité et en respectant des principes éthiques pour la protection de la vie privée et des données personnelles des utilisateurs
3. Développer des logiciels distribués, pouvant être appliqués sur des systèmes concurrents, des systèmes multi-agents ou des architectures internet (programmation web, protocoles requête/réponse et temps réel, architectures orientées service...), en prenant en compte les complexités liées à la mobilité des objets et à un passage à l’échelle approprié au système cible
4. Construire et développer des architectures informatiques logicielles et matérielles, composées de capteurs ou d’actionneurs (déploiement, mesures...), de calculateurs (optimisation des ressources et de l’énergie...), de systèmes d’exploitation (gestion de la mémoire et des processus…), en prenant en compte les principes du développement durable, y compris la gestion de l’énergie et l’optimisation des ressources
5. Administrer et sécuriser des architectures informatiques communicantes, incluant des réseaux (locaux, sans fil, mobiles, Internet), des infrastructures (cloud, fog, IoT) et des systèmes répartis, en optimisant les ressources et en garantissant la sécurité grâce à des méthodes d'analyse de risque, des solutions cryptographiques, des techniques de protection (filtrage, résilience, détection de vulnérabilités) et de défense (redondance, intrusions, programmation robuste).
6. Représenter, modéliser et structurer des connaissances et des données en utilisant des formalismes logiques (propositionnels, de description, réseaux sémantiques, ontologies) et des outils méthodologiques et technologiques (modélisation conceptuelle, logique, normalisation, requêtes), pour la conception et la réalisation de bases de données relationnelles et non relationnelles (NoSQL), et leur exploitation pour l’analyse, la gestion des connaissances et l’aide à la décision
7. Analyser, traiter et modéliser des données en utilisant des outils de la science des données, tels que l’apprentissage automatique, la statistique (régression logistique, analyse en composantes principales, méthodes de Monte-Carlo, chaînes de Markov) et le traitement du langage naturel (word embedding), pour la représentation, la visualisation, la classification de données réelles et l’évaluation des performances de systèmes réels et d’algorithmes
8. Modéliser des systèmes dynamiques continus, échantillonnées et à évènements discrets et leurs interactions en utilisant des outils théoriques (transformée de Laplace et en Z, représentation d’état, matrices de transitions/incidence…) et des représentations graphiques associées (schéma bloc, diagramme de séquence, Grafcet, réseau de Pétri ...) et vérifier leurs comportements tant en simulation que sur les systèmes physiques (stabilité, précision, atteignabilité …)
9. Contrôler des systèmes dynamiques, en utilisant des commandes linéaires ou non linéaires (commande par retour d’état, commande optimale ...), en s’appuyant notamment sur des applications de robotique autonome, en considérant des éléments de perception (technologies des capteurs, principes de mesure ...), jusqu’à la gestion des incertitudes de mesure et l’intégration de la perception dans une chaîne de traitement (conditionnement, filtrage, traitements de l’information…)
10. Concevoir des applications logicielles pour des systèmes autonomes et embarqués, en intégrant des formalismes de l’automatique (commande, filtrage de Kalman) et de la robotique (perception, traitement d’images), tout en maîtrisant les systèmes embarqués et temps réel (génération de code, gestion des contraintes matérielles et d’ordonnancement des tâches) pour des cibles réelles comme les microcontrôleurs et smartphones
11. Utiliser des outils mathématiques (algèbre, séries et transformées de Fourier, équations différentielles) pour concevoir des algorithmes en cryptographie, codage, traitement du signal et résoudre des problèmes combinatoires via des approches heuristiques et des algorithmes d'optimisation (graphes, programmation linéaire et non linéaire)
12. S'intégrer efficacement dans des organisations spécialisées, en dirigeant des équipes pluridisciplinaires œuvrant dans les domaines de l'informatique, en appliquant des pratiques de gestion responsables qui tiennent compte des principes éthiques et des exigences en matière de développement durable
13. Conduire un projet d'ingénierie en travaillant en équipe de manière collaborative en s'assurant de manager et communiquer de façon claire et efficace
14. Entreprendre et innover, dans le cadre de projets personnels ou par l'initiative et l'implication au sein de l'entreprise dans des projets entrepreneuriaux, tout en gérant les risques potentiels liés à l'innovation et à l'entrepreneuriat, en intégrant des préoccupations éthiques et des objectifs de développement durable dans les processus d'innovation
15. Maîtriser une ou plusieurs langues étrangères et cultiver une ouverture culturelle associée, adaptées à l'ingénierie en génie informatique. Appliquer ces compétences dans des contextes internationaux, favoriser la collaboration sur des enjeux planétaires collectifs, en prenant en compte les risques associés à la diversité culturelle propre à ce domaine
16. Développer la capacité à se connaître et à s'autoévaluer. Gérer de manière proactive ses compétences, opérer des choix professionnels tout en prenant en compte les risques liés aux choix de carrière et au développement professionnel propre à ce secteur

Modalités d'évaluation :

Le candidat doit se présenter aux modalités d’évaluation suivantes :

Examens écrits individuels

Quizz

Cas pratiques

Travaux individuels ou collectifs et leur restitution de type rapport écrit, synthèse et leur présentation orale

Évaluations basées sur des études de cas

Évaluations basées sur des projets industriels réels

Projets transversaux et personnels (Réalisation de projet, travaux de laboratoire, activités pédagogiques d'inter-semestre…)

Mises en situation professionnelle

Travaux pratiques sur plateformes dédiées (laboratoires, simulateur, ateliers de prototypage...)

Évaluations des périodes en entreprise (stages)

Pour les étudiants en situation de handicap, des aménagements spécifiques sont prévus afin de garantir l'égalité des chances dans l’ensemble des modalités d’évaluation, en concertation avec le référent handicap de l’établissement