Certification professionnelle

Objectifs et contexte de la certification :

Les contraintes du temps réel et de la concurrence mondiale entraînent une transformation profonde de la production industrielle. Cette évolution marque une nette différenciation par rapport aux anciennes technologies industrielles et est cruciale pour la modernisation du tissu industriel national en vue de l'industrie du futur. Dans ce contexte, de nombreux outils sophistiqués sont à disposition, et le secteur industriel connaît une évolution rapide, notamment en matière de processus d'innovation, d'automatisation et de technologies numériques. Cela conduit à l'émergence de nouvelles compétences et à une transformation significative des besoins des entreprises.

Le Manager de projet pour l’industrie 4.0 exerce sa fonction, pour tous les secteurs d’activité, au sein d’organisations dotées d’un service de production et d’un système d’information. Ce métier répond particulièrement aux besoins d’entreprises industrielles ou de prestataires en ingénierie dont la particularité est d’intervenir en tant chef de projet pour les entreprises industrielles. Il intervient essentiellement dans les secteurs industriels, du grand groupe à la PME. Il met en œuvre des projets au service de la production en intégrant les technologies digitales au service de l’industrie. Il s’assure de transformer les décisions stratégiques qu’il a initié en réalités opérationnelles et accompagne tous les acteurs des projets à l’appropriation de cette transformation digitale.

Conscient des enjeux de développement durable que représente l’activité industrielle, le manager de projet industrie 4.0 s’appuie sur les outils numériques pour optimiser les ressources. Il maîtrise les processus industriels, ainsi que les innovations technologiques de l’industrie 4.0 (IoT, jumeaux numériques, IA, RA/ RV, RFID, NFC, Block Chain …). Il s’assure que les évolutions mises en œuvre sont compatibles avec le système d’information (données, architecture réseau, sécurisation, …), qu’elles intègrent des exigences de développement durables et sont validées avec la DSI.

Activités visées :

Analyse des tendances de l'industrie 4.0 et des besoins spécifiques de l'entreprise, tenant compte des impératifs de durabilité environnementale et sociale

Développement d'une feuille de route stratégique pour la transformation numérique, définissant des objectifs  alignés sur la vision et les perspectives de l'entreprise

Collaboration avec les parties prenantes permettant de décliner la stratégie de l'entreprise 

Intégration des exigences techniques et règlementaires de la direction informatique dans les projets d’industrialisation 4.0

Conception et structuration des processus et des données

Analyse, optimisation et intégration des données dans les systèmes d'information

Planification et coordination du déploiement des technologies 4.0, assurant une intégration fluide avec les processus existants et minimisant les perturbations opérationnelles

Supervision des phases de test et validation des solutions technologiques, garantissant leur conformité aux exigences de sécurité, de qualité et de durabilité

Accompagnement de la transition numérique de l’entreprise 

 Mise en place d'un environnement de travail inclusif (prenant en compte les situations de handicaps) et collaboratif, encourageant la communication ouverte, le partage des connaissances et la résolution collective des difficultés de modernisation et de numérisation des processus de production

Surveillance de l'alignement des objectifs sur la stratégie globale de l'entreprise et prise en compte de l'innovation et de l'amélioration continue des projets industriels de transition numérique

Assurance de l'adéquation entre les technologies déployées et les compétences requises

Compétences attestées :

Identifier et analyser les tendances émergentes de l'industrie 4.0 (IA, Block chain, IoT, etc.) afin de proposer des améliorations relatives aux processus industriels et renforcer la compétitivité de l'entreprise, en maintenant une veille efficace et exhaustive (technologique, concurrentielle, ..) basée sur des méthodes d'analyse, de recherches documentaires et de retours d'expérience

Identifier les besoins spécifiques de l'entreprise industrielle en matière de numérisation et d'innovation pour adapter les solutions technologiques aux besoins de l'entreprise et garantir leur pertinence et leur efficacité, en tenant compte des retours d'audits des processus existants et des analyses de rentabilité

Intégrer les considérations de durabilité environnementale et sociale dans l'analyse des besoins industriels pour inclure les aspects environnementaux, éthiques et sociaux et contribuer à la stratégique de l'entreprise à partir d'analyse du cycle de vie (ACV) ou d'évaluation de l'impact social, en respectant les normes et réglementations en vigueur dans ce contexte

Analyser les tendances du marché et les besoins de l'entreprise pour évaluer les opportunités d'évolution, les risques associés et développer une vision stratégique de la transformation numérique, en utilisant les outils d'analyse de processus (analyse SWOT, cartographie des parties prenantes, études prospectives)

Identifier les technologies clés de l'industrie 4.0 ayant le potentiel d'apporter une valeur ajoutée significative à l'entreprise afin de sélectionner les technologies les plus adaptées aux besoins de l'entreprise et à sa stratégie, en maximisant les avantages concurrentiels détectés par une analyse approfondie des technologies émergentes telles que l'IoT, l'IA, la block Chain, ..., mesurés par leur pertinence et leur applicabilité dans le contexte spécifique de l'entreprise

Définir et décliner les enjeux de la transformation numérique en cohérence avec la stratégie et les valeurs de l'entreprise afin d'assurer l'engagement et l'appropriation de la feuille de route par tous les acteurs, en impliquant les parties prenantes dans le processus de définition des objectifs des projets d'industrialisation 4.0

Assurer une communication claire et transparente avec les parties prenantes à partir de POC (Proof Of Concept), d'exemples et/ ou de cas d'utilisation avérés de l'industrie 4.0 pour maintenir et renforcer les relations, les impliquer activement et faciliter leur collaboration lors du processus de validation, en adaptant le discours en fonction des préoccupations spécifiques des participants

Manager les parties prenantes du projet d'industrialisation 4.0 afin d'intégrer les dimensions collaboratives et interculturelles, renforcer l'engagement de tous et ancrer la stratégie de l'entreprise dans les projets 4.0, en utilisant des méthodes de pilotage innovantes et agiles

Définir au sein de l'infrastructure informatique de l’entreprise, l'emplacement du stockage des données de production  afin de le dimensionner et le sécuriser, en obtenant les informations nécessaires sur l'architecture informatique de l'entreprise grâce à la collaboration avec les équipes IT

Intégrer la cybersécurité dès la conception des projets d’industrialisation  pour garantir la protection proactive des données sensibles et minimiser les risques d’intrusion dans le système d’information (SI), en identifiant les vulnérabilités du système d'information et les exigences techniques et réglementaires (RGPD), desquelles découlent la mise en place de mesures de protection appropriées 

Choisir le dispositif de protection de la propriété intellectuelle (brevet, marque, enveloppe soleau, ...) adéquat pour bénéficier de l'avantage concurrentiel du projet, en intégrant le cycle de vie du produit et en sollicitant les organismes d'état compétents ainsi que le service juridique de l'entreprise

Concevoir des processus de fabrication avancés pour optimiser l'efficacité et réduire l'empreinte environnementale, en utilisant les technologies de l'industrie 4.0 et des algorithmes d'IA  en minimisant les déchets et la consommation énergétique

Schématiser la structure des bases de données d'entreprise avec des outils avancés (Oracle SQL Développer Data Modeler, Power Designer, ...) pour garantir une gestion sécurisée et responsable des données, en produisant des schémas visuels détaillés grâce  à la  collaboration avec le service informatique

Appliquer des techniques de data mining et d'analyse prédictive pour identifier et sélectionner les variables clés des lignes de production, en optimisant l'utilité des données tout en tenant compte de l'impact environnemental et social

Utiliser des jumeaux numériques et des simulations basées sur le machine learning pour prédire les performances et identifier les pertes de productivité, en intégrant des scénarios visant à réduire les émissions de CO2 et la consommation énergétique

Assurer l'intégration fluide des données techniques dans un ERP afin de garantir la cohérence et la sécurité des données et permettre un suivi en temps réel des performances et de l'empreinte carbone, en utilisant des outils de gestion des flux de données et en mettant en œuvre des stratégies de gouvernance des données

Créer des tableaux de bord interactifs pour inclure des indicateurs de performance environnementale et sociale et faciliter la prise de décision en temps réel, en utilisant des outils de solution d'analyse de données  (tel que Power BI de Microsoft)  et en exploitant des techniques d'analyse prédictive et d'intelligence artificielle

Mettre en place des architectures de données optimisées pour le cloud et l'edge computing afin de réduire la latence, améliorer l'efficacité des flux de données et minimiser l'empreinte carbone des opérations de traitement des données en optimisant les infrastructures pour une gestion durable des données

Déployer les technologies d'industrie 4.0 tenant compte des besoins spécifiques de l'entreprise et des exigences industrielles pour assurer une mise en œuvre efficace et efficiente de ces dernières, en utilisant une représentation du modèle économique tel que le BMC (Business Model Canvas) et en respectant les contraintes opérationnelles, les structures de coût et les ressources disponibles 

Gérer de manière proactive les projets de déploiement des technologies d'industrie 4.0 coordonnant les différentes phases du projet pour assurer une transition fluide vers les nouvelles technologies, en respectant le cryptique qualité, coût, délais et en s'appuyant sur des méthodes (Agile, PMI), des outils de gestion de projet (Gantt, tableaux de bord de suivi des indicateurs de performance, analyse des risques,...) et en suivant les prestations des intervenants externes 

Assurer la négociation, la rédaction et la gestion des contrats associés au déploiement des technologies d'industrie 4.0 pour garantir la conformité juridique des accords contractuels et éviter les litiges potentiels, en négociant les contrats avec les fournisseurs, les prestataires de services et les autres parties prenantes, en veillant à ce que les termes et conditions soient équitables et avantageux pour toutes les parties

Concevoir et superviser les phases de qualification produit/processus pour évaluer la performance et la fiabilité de la solution et garantir que les solutions technologiques associées répondent aux normes de sécurité, de qualité et de durabilité, en élaborant des plans de test détaillés, en définissant des critères d'acceptation clairs et en corrigeant les éventuelles non-conformités

Evaluer et gérer les risques associés aux solutions technologiques mises en place pour minimiser les impacts négatifs sur l'entreprise, en utilisant des méthodes d'analyse de risques (telles que l'AMDEC), en définissant des plans d'actions préventives et correctives et en mettant en place des processus de contrôle qualité, de suivi des performances, de traçabilité et de durabilité 

Fournir un support technique et une assistance personnalisée aux équipes opérationnelles pour permettre aux utilisateurs de signaler et de résoudre rapidement les problèmes rencontrés, surmonter les obstacles liés à l'utilisation des nouvelles technologies et réduire les temps d'arrêt et les inefficacités, en fournissant et en mettant en place des mécanismes de support technique, des ressources documentaires et des guides d'utilisation clairs, et des canaux de communication ouverts, prenant en compte les situations de handicap

Promouvoir une culture de sécurité et de durabilité dans le processus de développement et de déploiement des solutions technologiques  prenant en compte les personnes en situation de handicap pour assurer la sécurité et la pérennité des données liées aux enjeux stratégiques de l'entreprise, en encourageant l'adoption de pratiques responsables et inclusives sur tous les processus et systèmes de l'entreprise

Mesurer l’impact des flux de données issues des nouvelles technologies du projet industrie 4.0 pour évaluer les exigences techniques, valider les besoins matériels nécessaires au projet, planifier les mises à jour de l'infrastructure en anticipant les évolutions éventuelles des solutions mises en place actuellement 

Évaluer et gérer les impacts de la transition numérique sur les processus industriels pour anticiper les changements et garantir l'adhésion des acteurs aux nouveaux environnements de travail, en élaborant des stratégies d'accompagnement comprenant l'identification des besoins en compétences, ainsi que la mise en place de plans de communication et de formation adaptés au projet industriel 4.0 

Evaluer l’impact de la maintenance prédictive d’un projet d’industrialisation afin de fiabiliser les lignes de fabrication, en intégrant l’intelligence artificielle

Diriger et motiver les équipes en structurant le périmètre de travail pour stimuler la collaboration et la créativité dans la modernisation et la numérisation des processus de production en identifiant des objectifs collectifs et individuels SMART, en encourageant la participation des employés, en favorisant un environnement de travail inclusif en tenant compte des handicaps, où chacun se sent valorisé et respecté, et en assurant la promotion de l'équité

Mettre en place des mécanismes de communication efficaces pour améliorer la coordination, la collaboration, renforcer l'interaction et la cohésion de l'équipe et assurer un échange fluide et transparent des informations en utilisant des outils de communication collaboratifs et en facilitant l'organisation de réunions régulières 

Déterminer et appliquer des méthodes efficaces de management du changement adaptés aux projet d'industrie 4.0 pour assurer une transition numérique durable sans tensions ni dysfonctionnements, en favorisant les échanges transparents et inclusifs, en valorisant les initiatives individuelles et collectives, en responsabilisant les collaborateurs et en s'appuyant sur des techniques de développement personnel

Mettre en place un système de suivi et d'évaluation des performances des projets d'industrie 4.0 afin de prendre des décisions alignées sur les objectifs stratégiques et ajuster les plans d'actions, en sélectionnant des KPI appropriés, en s'appuyant sur des tableaux de bords de suivi et de reporting efficaces et en utilisant les données recueillies

Promouvoir une culture d'innovation et d'amélioration continue au sein de l'équipe pour aligner les moyens de production avec les objectifs stratégiques de l'entreprise tout en respectant la dimension RSE, en stimulant la créativité et l'adaptabilité de l'équipe via des outils (tels que 6 chapeaux, brainstorming inversé, hackathon) et en expérimentant et valorisant les solutions proposées

Renforcer le niveau d'expertise de ses collaborateurs afin d'assurer la transition numérique de l'entreprise à partir du portefeuille des compétences, en définissant un plan de formation personnalisé et en créant une communauté de pratique interne

Elaborer des programmes de formation ciblés et adaptés aux besoins des équipes opérationnelles pour faciliter l'adoption et l'utilisation des nouvelles technologies et assurer une montée en compétences efficace des collaborateurs, en coopérant avec les ressources humaines et les experts techniques (informatique, production, méthodes, ....)

Modalités d'évaluation :

Les compétences de la certification sont évaluées au travers de projets en campus, d'études de cas, de mises en situation et de travaux d'application. Par ailleurs, le candidat rédige une thèse professionnelle, modalité d'évaluation globale et transversale du cursus basée sur une mission en entreprise d'une durée de 6 mois équivalent temps plein, soutenue devant un comité de soutenance, composé de professionnels.