Certification professionnelle

Objectifs et contexte de la certification :

Grenoble INP - Ensimag, UGA a pour objectif de certifier des ingénieurs de haut niveau pour les systèmes du traitement d’information de demain, depuis le calcul jusqu’aux télécommunications. L'ingénieur de Grenoble INP - Ensimag, UGA évolue dans un environnement complexe, généralement international et multiculturel.

Les activités liées au numérique sont en profondes mutations. Les entreprises doivent s’adapter aux enjeux environnementaux croissants en prenant en compte l’empreinte environnementale dans leurs activités numériques, aux impacts de l’intelligence artificielle qui transforme les métiers du numériques ou encore aux défis de la cybersécurité en intégrant les besoins de sécurisation des outils numériques demandées par la société.

La spécificité des ingénieurs diplômés de Grenoble INP - Ensimag, UGA est de répondre aux besoins des entreprises dans tous les secteurs, en termes d’analyse de données, de développement d’applications, de modélisation mathématique ou de simulation tout en prenant en compte les enjeux de transitions écologique, économiques et sociétales.

Activités visées :

Les ingénieurs en Informatique et Mathématiques appliquées sont polyvalents dans leur domaine de formation. Ils peuvent être impliqués dans toutes les étapes du cycle de vie d'un produit, d'un système ou d'un service informatique, de la conception à la mise en œuvre (impliquant éventuellement de l’innovation) en passant par la maintenance et leur sécurisation. Ils peuvent également être impliqués dans le développement de modèles mathématiques et de données nécessaires à l’entreprise. Le socle de connaissances dans les fondamentaux en informatique et mathématiques appliquées leur permettent de s’adapter aux évolutions des technologies et des contraintes.

• Analyse des besoins avec des clients ou des usagers
• Analyse des contraintes techniques du déploiement de l’application et les coûts
• Élaboration et rédaction des spécifications fonctionnelles pour des logiciels
• Définition des scenarii de conception de logiciels
• Transmission du fonctionnement, des développements de l’applicatif
• Utilisation des outils de gestion de projet logiciel
• Analyse des ressources matérielles et logicielles disponibles.
• Optimisation des algorithmes pour réduire leur temps d'exécution, la mémoire utilisée, l'impact sur l'environnement
• Modélisation mathématiquement ou informatiquement des problèmes pratiques impliquant l’optimisation d’un critère
• Conception, implémentation et optimisation pour des architectures matérielles classiques ou hétérogènes, en séquentiel ou en parallèle.
• Interaction avec les acteurs internes du projet
• Transmission des informations relatives à des prospects ou acteurs externes
• Intégration des contraintes exogènes à l’entreprise, environnementales, éthiques, réglementaires, sociétales
• Suivi des évolutions réglementaires liées à l'informatique
• Suivi des évolutions technologiques liées à l'informatique
• Rédaction d'un cahier des charges et des comptes-rendus techniques

Des activités spécifiques sont réalisables par les ingénieurs issus de spécialisations différentes.

Pour les ingénieurs de la filière Ingénierie pour la Finance :

• Conception et pilotage des applications dans le domaine de la finance
• Mise en place et encadrement des processus de gestion des risques financiers
• Gestion et analyse des actifs financiers, conseil et accompagnement des opérations d’investissement
• Interaction avec les interlocuteurs métier en finance, mathématiques financières et informatique
• Conseil et accompagnement des établissements financiers dans le développement de logiciels
• Réalisation d'une modélisation financière
• Réalisation du support en front office, en middle office ou en back office
• Apport d'une expertise technique dans la gestion des données dans le contexte des services financiers
• Conception et implémentation de processus en conformité aux normes légales, éthiques et déontologiques de la profession

Pour les ingénieurs de la filière Ingénierie des Systèmes d’information :

• Analyse de besoin client ou utilisateur en matière de systèmes d'informations
• Analyse de l’environnement technologique
• Analyse des caractéristiques des données
• Définition d'un cahier des charges pour un système d'information
• Développement de la solution applicative ou logicielle
• Déploiement de la solution logicielle ou le système d'information
• Administration de la solution logicielle ou le système d'information

Pour les ingénieurs de la filière Modélisation Mathématiques, Image, Simulation :

• Mise en œuvre des projets autour de la science des données, de la vie : recueil des besoins, identification, collecte et traitement des données pertinentes, choix des algorithmes, validation
• Optimisation des algorithmes pour réduire leur temps d'exécution, la mémoire utilisée, l'impact sur l'environnement
• Utilisation et adaptation des outils mathématiques et des environnements de développement pour la modélisation et la simulation
• Réalisation d'une modélisation mathématique des systèmes complexes et hétérogènes
• Déploiement des algorithmes d’optimisation mathématique pour la résolution d’un problème d’apprentissage machine
• Conception des solutions logicielles et matérielles pour le traitement de données massives
   

Compétences attestées :

Un ingénieur en informatique et mathématiques appliquées de Grenoble INP – Ensimag, UGA est en mesure de :

• Utiliser des formalismes et des outils de modélisation pour la spécification de logiciels

• Mettre en œuvre une chaîne complète pour analyser / transformer un langage formel

• Mettre en œuvre une méthodologie et des outils génériques pour concevoir, réaliser et maintenir des logiciels de qualité (tests, intégration continue, déploiement continue)

• Mettre en œuvre un processus d'assurance et de contrôle qualité

• Organiser, réaliser et conduire un projet de développement et de maintenance de logiciels

• Documenter ces logiciels et communiquer sur leurs fonctionnalités de façon professionnelle, à l’écrit comme à l’oral

• Concevoir et réaliser des logiciels accessibles à tout type de public

• Intégrer les éléments de cahier des charges

• Faire preuve de créativité, innover, entreprendre

• Appliquer une démarche scientifique pour traduire et résoudre des problèmes complexes, nouveaux ou incomplètement définis

• Concevoir et piloter un projet d’optimisation d’algorithmes, animer et faire évoluer une équipe en employant des techniques de gestion de projet

• Estimer l’impact sur l’environnement des optimisations d’algorithmes mis en œuvre

• Mobiliser ses connaissances du secteur d’activité de l’entreprise et du marché associé en utilisant les compétences de l’équipe

• Effectuer une veille technologique, réglementaire en informatique et mathématiques appliquées

• Rédiger, mettre en forme, présenter et valider un cahier des charges des propositions techniques et commerciales

• Intégrer les aspects environnementaux, éthiques, humains et sociétaux dans les activités.

• Intégrer les contraintes technologiques et économiques

• Intégrer les philosophies, problématiques et contraintes des réglementations françaises et européennes (CNIL, RGPD) sur la protection des données

• Rendre compte à l’écrit et à l’oral du travail effectué auprès de décideurs, d'experts ou de professionnels non experts du domaine

• Travailler en équipe

• Travailler, apprendre, évoluer de façon autonome.

• Maîtriser les fondamentaux scientifiques de l'informatique et des mathématiques appliquées

• Mobiliser les ressources techniques et scientifiques en informatique et mathématiques appliquées

Modalités d'évaluation :

Les compétences visées sont évaluées par l’intermédiaire :

• Contrôles continus ou terminaux (écrits, oraux) sur de la résolution de problèmes, traitement et analyse de données

• Réalisations informatiques (travaux pratiques)

• Exposés oraux (ou soutenance de rapport)

• Rapports techniques des projets ou des études de cas

• Activités en milieu professionnel (stages, projet) via une évaluation par une grille critériée

• Rapports d’autoévaluation avec prise de recul sur une analyse de situations, de problèmes et de solutions

• Autoévaluation guidée

• Évaluation par les pairs

Les modalités sont adaptées en fonction des situations spécifiques des apprenants : sportifs de haut niveaux, artistes de haut niveau, étudiants entrepreneurs, apprenants en situations de handicap, …