Certification professionnelle

Objectifs et contexte de la certification :

La certification Architecte des Objets Connectés répond à un besoin croissant du marché lié à la transformation numérique et à l’adoption massive de l’Internet des Objets (IoT). Les entreprises, tous secteurs confondus (industrie, santé, agriculture, transport, etc.), cherchent des experts capables de concevoir, développer et intégrer des systèmes connectés complexes tout en garantissant leur interopérabilité, sécurité et efficacité énergétique. Cette certification cible les compétences en architecture logicielle et matérielle, gestion de la connectivité, et maîtrise des technologies émergentes comme l’intelligence artificielle et le cloud. Il répond également aux enjeux d’innovation, de cybersécurité et de durabilité, essentiels pour accompagner la digitalisation des entreprises et leur compétitivité.

Activités visées :

Analyse de l’environnement, du système client et de la stratégie client afin de formaliser le besoin. 

• Analyse des besoins clients et cadrage
• Analyse du système existant
• Recherche et préconisation d’une solution IOT.
• Analyse d’impact
• Etude de la faisabilité de la solution IoT
• Rédaction d’un cahier des charges fonctionnel

Conception de l’architecture de la solution IOT.

• Réalisation d’une cartographie fonctionnelle et technique de la solution IoT
• Collecte, structuration et traitement des données de la solution IOT.
• Exploitation des données mobilisant le machine learning ou des modèles d’IA
• Développement et tests de la solution IOT.

Piloter un projet de développement d’une solution IOT jusqu’à sa mise en production 

• Gestion de projet agile
• Pilotage de l’équipe et communication
• Supervision de la production
• Définition du référentiel documentaire afin de garantir sa maintenabilité.
• Déploiement et maintenance de la solution IOT. 

Maintien du système de sécurisation de la solution IoT et mise en œuvre des protocoles de cybersécurité 

• Sécurisation d’une solution IOT s’appuyant notamment sur des outils d’IA en tant qu'assistante proactive à la sécurité des données
• Mise en œuvre des protocoles de cybersécurité d’une solution IOT.
• Contribution à l'amélioration continue du système de l’entreprise. 

Compétences attestées :

Recueillir les besoins du client en s’appuyant sur l’analyse de l’existant en mobilisant les méthodes de design thinking[1] afin de proposer une solution IoT durable, sécurisée et conforme aux attentes du client.

Hiérarchiser les tâches en s’appuyant sur une exploration du besoin observé lors des ateliers de priorisation afin d’établir une organisation prévisionnelle du projet

Rédiger la note de cadrage du projet en synthétisant les besoins, en précisant les objectifs et les contraintes et en fixant les différents jalons afin de clarifier les enjeux du projet.

Réaliser une étude chiffrée en référençant les différentes technologies à disposition afin de justifier de la cohérence des choix techniques et de l’équilibre des coûts auprès du client.

Cartographier le système de gestion de données de la solution tout en identifiant au préalable les faiblesses de celle-ci afin d’identifier les risques et actions pour renforcer la sécurité (mise à jour des protocoles de chiffrement, amélioration de l'authentification des appareils et surveillance en temps réel).

Analyser les impacts environnementaux de la solution IOT en évaluant la structure de celle-ci (matériaux, cycle de vie, consommation) afin de contribuer à une technologie plus durable et respectueuse de l'environnement.

Concevoir l’étude de faisabilité de la solution IOT préconisée en évaluant les aspects techniques, opérationnels et économiques afin de statuer avec le client si celle-ci est adaptée à son besoin.

Rédiger un cahier des charges pour la solution IOT, en détaillant les exigences, les spécifications techniques ainsi que les mesures de sécurité mises en place afin d’aligner les parties prenantes sur le contenu et exigences du projet.

Réaliser une cartographie de l’architecture fonctionnelle et technique de la solution IOT s’appuyant sur l'existant en utilisant des outils de modélisation, afin d’identifier et de quantifier les besoins clés, les contraintes et les risques

Modéliser l’architecture des données de la solution IoT grâce à des outils de modélisation afin d'assurer une organisation efficace des données, d'optimiser la gestion des flux d'information et de garantir l'intégrité et la sécurité des données.

Assurer la collecte et le stockage des données requises par le client en garantissant leur conformité aux normes en vigueur (RGPD, etc.) afin de protéger la confidentialité des utilisateurs et d'assurer la légalité des opérations de traitement de données.

Structurer les données dans des bases de données adaptées en optimisant les performances de stockage et d'accès afin de faciliter l'analyse et l'exploitation des données.

Exploiter les données collectées dans la base de données pour piloter la solution IOT en utilisant des algorithmes d’analyse de données et de machine learning afin de déclencher des actions appropriées en temps réel.

Intégrer un modèle IA en adéquation avec les besoins du client pour proposer des outils d’analyses performants et des insights précis, et ainsi faciliter la prise de décision et d'optimiser les processus métiers.

Tester la solution IOT selon les différents cas d’usages et spécifications techniques afin de garantir la conformité de la solution avec les exigences du client.

Développer l’architecture complète de la solution IOT à partir des modélisations préalablement définies afin d’implémenter une solution robuste et pouvant évoluer facilement. 

Adopter une gestion de projet agile mettant en exécution les fondamentaux du lean management, tout en favorisant une approche itérative et collaborative afin de délivrer le projet de manière efficiente.

Communiquer efficacement avec son équipe en utilisant des modes de communication adaptés à chaque typologie de public et notamment en cas de profil en situation de handicap au sein de l’équipe afin d’assurer les échanges d’informations et la coordination.

Superviser la mise en production de la solution IOT en définissant la planification et en coordonnant les équipes afin d’assurer le déploiement optimal de la solution.

Préparer la documentation technique de la solution IOT décrivant son fonctionnement et les modalités de sa maintenance tout en s'assurant de son accessibilité (notamment pour les publics en situation de handicap) afin de faciliter son intégration et sa maintenabilité. 

Définir les processus de suivi qualité et de maintenabilité, en incluant les critères de performance ainsi que les procédures de contrôle afin de garder une solution à jour et performante.

Réaliser un audit de la solution IOT en évaluant la conformité avec le cahier des charges afin d’optimiser la sécurité et la maintenabilité de la solution.

Assurer la maintenance de la solution IoT en surveillant les performances de celle-ci afin de garantir sa fiabilité, de prévenir les pannes et d'optimiser son fonctionnement continu.

Sécuriser son architecture IOT grâce à l’IA, en mettant en place un monitoring basé sur un modèle existant afin d’automatiser les alertes et réponses en cas d'incidents

Identifier les failles potentielles en utilisant des outils d'intelligence artificielle afin d’analyser les vulnérabilités de la solution.

Assurer la cybersécurité de l’architecture logicielle de la solution IOT en évaluant les risques, en identifiant les vulnérabilités ainsi qu’en mettant en œuvre des correctifs afin de sécuriser la solution en amont et en aval.

Assurer l'intégrité physique de la solution IOT en mettant en place des tests d’intrusion, de fiabilité et de durabilité afin de prévenir les cybermenaces.

Auditer les usages et le système de l’entreprise en évaluant les vulnérabilités et en recommandant des mesures correctives pour fluidifier l’utilisation de solutions IT auprès des équipes et assurer le maintien de la sécurité des solutions. 

Diffuser une culture du risque au sein de l’entreprise en utilisant des outils de suivi et de gestion des risques afin d’impliquer les parties prenantes et identifier les pistes d’amélioration en amont.

Modalités d'évaluation :

Mémoire d’entreprise, étude de cas, gestion de projet, mise en situation professionnelle simulée