Conduire un projet de sciences de données
L'essentiel
Code(s) NSF
413 : Développement des capacités comportementales et relationnelles
414 : Développement des capacités individuelles d organisation
410 : Spécialités concernant plusieurs capacités
Formacode(s)
31052 : Data Warehouse
Date d’échéance
de l’enregistrement
31-12-2021
| Nom légal | Siret | Nom commercial | Site internet |
|---|---|---|---|
| X-EXED | 42061943900037 | - | - |
Objectifs et contexte de la certification :
Toutes activités utilisant des données: marketing, industrie, santé, assurance, finance...
Validation des capacités à mobiliser les enjeux de l’utilisation des données dans le cadre d’un contexte métier, et à concevoir et à piloter un projet de Data Science réalisé par des experts en Data Science
Compétences attestées :
- Concevoir et piloter l’exploitation des données situer, qualifier, et si possible quantifier l’impact des données sur un métier ou sur une activité
- Intégrer les capacités techniques et les enjeux d’écosystème pour caractériser et cadrer un projet à base de sciences des données
- Superviser la réalisation d’un projet permettant de traiter des données et débouchant sur leur visualisation
- Utiliser les résultats dans l’aide à la décision opérationnelle (dans le cadre du métier, de l’activité)
- Analyser les possibilités, les enjeux et les impacts liés à l'utilisation des données pour positionner un projet de sciences des données
- Intégrer les possibilités techniques et les enjeux d'écosystème pour définir un projet de sciences de données
- Maitriser les dimensions humaines et techniques pour superviser un projet de sciences de données
- Présenter et utiliser les résultats d'un projet de sciences de données dans un cadre opérationnel
- Situer, qualifier et si possible quantifier l’impact des données sur un métier ou sur une activité
- identifier les impacts de l’introduction d’un traitement de données sur l’activité concernée
- qualifier et si possible quantifier ces impacts au plan socio-économique
- aider à prioriser les actions à engager
- Intégrer les capacités et les enjeux techniques pour caractériser et cadrer un projet de sciences des données
- Superviser la réalisation d’un projet permettant de traiter des données et débouchant sur leur visualisation
- Utiliser les résultats dans l’aide à la décision opérationnelle (dans le cadre du métier, de l’activité)
- Analyser les possibilités, les enjeux et les impacts liés à l'utilisation des données pour positionner un projet de sciences des données
- Identifier les possibilités d'utilisation des données
- Connaître les enjeux techniques et économiques des projets
- Étudier les critères d'évaluation de la réussite d'un tel projet
- Intégrer les possibilités techniques et les enjeux d'écosystème pour définir un projet de sciences de données
- Connaître les grandes familles de méthodes d'utilisation des données
- Connaître les grands écosystèmes de solution autour des données
- Définir un projet en terme de cahier des charges initial
- Maitriser les dimensions humaines et techniques pour superviser un projet de sciences de données
- Comprendre le rôle d'une équipe de Data Scientists
- Maitriser les caractères itératifs de ces projets
- Gérer les risques humains et techniques lors d'un projet
- Présenter et utiliser les résultats d'un projet de sciences de données dans un cadre opérationnel
- Connaître les techniques de visualisation des données
- Expliquer les critères d'évaluations et les résultats
- Traduire les résultats en terme opérationnel
Modalités d'évaluation :
Contrôle de connaissances, plus production d’un mémoire sur une réalisation. La vérification des compétences repose sur la capacité de l’apprenant à mettre en œuvre en situation les outils et compétences visés par la certification.
Références juridiques des règlementations d’activité :
Le cas échant, prérequis à l’entrée en formation :
Expérience dans le domaine des données
Le cas échant, prérequis à la validation de la certification :
Aucune correspondance
| Date d'échéance de l'enregistrement | 31-12-2021 |
|---|
Statistiques :
Lien internet vers le descriptif de la certification :
- Brochure papier et électronique détaillant : les objectifs, les conditions d’accès, le référentiel de compétences, le programme de formation, les conditions de certification
- Site Web : Ecole Polytechnique Executive Education (http://exed.polytechnique.edu/)
Le certificateur n'habilite aucun organisme préparant à la certification
