Certification professionnelle

Objectifs et contexte de la certification :

Plébiscitée par de plus en plus d'entreprises, le traitement de données volumineuses s'impose dans des structures de toutes tailles, et relève d'enjeux fonctionnels et stratégiques pour toutes les organisations.

La certification s’adresse à tout salarié, demandeur d'emploi ou toute personne en reconversion, souhaitant développer ses compétences sur les technologies du Big Data, afin de mettre en place des solutions les plus adaptées dans tous les secteurs d’activité professionnelles.
La certification valide la capacité à :
- Gérer des projets Big Data et communiquer auprès des directions et des utilisateurs.
- Maitriser les technologies, les langages et les outils du Big Data.
- Développer de nouveaux processus d’importation pour améliorer la qualité des données.
- Appliquer le Big Data dans différents domaines d'activités.

Compétences attestées :

MANAGEMENT DE PROJET ET GOUVERNANCE DU BIG DATA

• Piloter une équipe projet Big Data avec une approche AGILE.
• Définir les méthodes de cadrage de la stratégie de gouvernance du Big Data.
• Assurer la mise en œuvre d’une gouvernance des données efficace.
• Contribuer à la mise en œuvre de la stratégie de l’entreprise.
• Analyser les enjeux économiques, juridiques et les applications concrètes.
• Superviser les étapes de préparation des données et les algorithmes de Machine Learning.
• Piloter le cycle de vie des données (collecte, exploitation, analyse, visualisation).
• Contribuer aux travaux de conception et de modélisation de nouvelles solutions.

EXTRACTION ET STRUCTURATION DES DONNEES

• Analyser les besoins des  utilisateurs.
• Valider les données pertinentes.
• Définir la structuration de données et les solutions de stockage.
• Concevoir l’architecture d’un entrepôt de données décisionnelles.
• Mettre en place des solutions techniques pour la gestion des données volumineuses.
• Identifier le cadre juridique du stockage et de l’analyse de données.
• Assurer la qualité des données tout au long du traitement.
• Cartographier les données collectées dans un format compréhensible.
• Assurer la veille technologique.

ANALYSE ET RESTITUTION DES DONNEES

• Traduire les demandes des utilisateurs en requêtes.
• Aligner les usages métiers avec les cycles de vie de la donnée.
• Mettre en place l'analyse statistique et les outils  d'enquête de données.
• Elaborer des algorithmes prédictifs.
• Définir les règles d’utilisation des technologies décisionnelles.
• Utiliser les outils de reporting dynamique et multidimensionnel.
• Mettre en place différentes techniques de visualisation.
• Développer les leviers de création de valeur.
• Améliorer la sécurité et la conformité.
• Garantir que chaque traitement soit réalisé dans le respect de la loi.
• Assurer la veille technologique.

APPLICATION DU BIG DATA AUX METIERS

• Diagnostiquer le type de données à traiter avec les métiers (use cases).
• Améliorer les processus métiers.
• Optimiser les stratégies CRM du marketing relationnel.
• Mesurer le ROI (Retour sur Investissement).
• Identifier les aspects juridiques.
• Créer de nouveaux services axés sur l’utilisation finale du consommateur.
• Fournir les données requises à la réalisation d’études de marché.
• Proposer une stratégie commerciale et marketing.

La certification repose sur un référentiel de 4 activités qui font l'objet d'une validation des compétences suivantes :

Management de projet et gouvernance du Big Data : Identifier les enjeux et les technologies du Big Data pour communiquer avec les équipes et les parties prenantes du projet Big Data; Assurer la gouvernance des données pour gagner en performance et garantir la qualité et la valeur des informations d’une entreprise.

Extraction et structuration des données : Mettre en place les outils, les techniques et  les méthodes statistiques ; Repérer les instances productrices de data ; Extraire les données pour les rendre exploitables et cohérentes et produire les premiers éléments d’analyse ;

Analyse et restitution des données : Mettre en place des modèles d'analyse ; Organiser les données extraites ; Etudier, exploiter, présenter les résultats d'analyse ; S’assurer de la qualité des données.

L’application du Big Data aux métiers : Utiliser le Big Data dans différents domaines d’activités : marketing, finance, politique, mode, logistique ; Traduire une problématique métier en un problème mathématique/statistique et réciproquement. Mesurer les questions de droits, de protection, de budget, de matériel et surtout l’entreprise et son écosystème.

Modalités d'évaluation :

Nos modules de formation sont innovants et intensifs et fondés sur l’acquisition de compétences, axés en majorité sur la pratique, en tenant compte de l’évolution des apprenants.
La certification est composée d’un cursus modulaire qui fait l’objet d’une adaptation selon l’expérience des candidats (selon l’expérience, il peut se présenter au passage de la certification en candidat libre).
Nos modules sont dynamiques, adaptables et agiles pour anticiper et s’adapter à l’évolution des besoins des entreprises dans une perspective de formation tout au long de la vie.
Le parcours de formation peut être suivi, soit dans sa globalité, soit en 4 activités d’une durée moyenne de 150H, soit par modules par exemple d’une durée de 28H, celle-ci est à titre indicative et ajustable en fonction des compétences des apprenants. Les compétences acquises sont évaluées en cours de formation afin de garantir la validation des acquis. Un score de 1 à 100 est attribué aux candidats selon les niveaux de compétences acquises.
NIVEAU INITIAL : De 1à 39. - NIVEAU OPERATIONNEL : De 40 à 64. - NIVEAU AVANCE : 65 à 84. - NIVEAU EXPERT : 85 à 100.

Chacune des 4 activités peut être suivi indépendamment et fait l’objet d’une validation (QCM et études de cas).
MANAGEMENT DE PROJET ET GOUVERNANCE DES DONNEES : Maîtriser les enjeux et les technologies du Big Data permettant ainsi d’assurer la gouvernance des données pour gagner en performance et garantir la qualité et la valeur des informations d’une entreprise. Concevoir et piloter un projet Big Data.
EXTRACTION ET STRUCTURATION DES DONNEES: Mettre en œuvre les outils, les techniques et  les méthodes statistiques nécessaires pour repérer les instances productrices de data, les extraire et les rendre exploitables et cohérente pour produire les premiers éléments d’analyse.
ANALYSE ET RESTITUTION DES DONNEES : Mettre en corrélation information et connaissance pour créer de la valeur ajoutée à l’activité de  l’entreprise. C’est également grâce à la précision de l’analyse des données qu’il est possible de mettre en  place des modèles de prédiction.
APPLICATION DU BIG DATA AUX METIERS : Utiliser le Big Data dans différents domaines d’activités : marketing, finance, politique, mode, logistique. Prendre en compte les questions de droits, de protection, de budget, de matériel et surtout l’entreprise et son écosystème.

Les apprenants mettent en pratique l’intégralité des connaissances acquises au cours de la formation. L’accent est mis sur les techniques récentes. Les formations s’appuient sur l’étude d’un cas réel et feront l’objet de cas pratiques pour fournir ainsi aux apprenants plus de liberté en l’obligeant à faire preuve d’une plus grande autonomie.
Utilisation des nouvelles pratiques Digitales « Digital Learning » - Classes virtuelles, Formation individuelle tutorée, Blended Learning, Cooc et E-Learning : M2i Formation a développé des parcours uniques qui boostent la montée en compétences des apprenants tout en optimisant le temps : les formations présentielles sont plus courtes, enrichies par des modules e-learning. Une offre modulaire et personnalisée, un flux d’enseignement permettant la liberté de se former ou on veut et quand on veut ainsi qu’une réduction de l’empreinte carbone.
Une qualité d’apprentissage constante, une meilleure maîtrise des prérequis lors des journées présentielles, et une rationalisation des budgets et des frais de déplacements, font de cette pédagogie une méthode performante et moderne.