L'essentiel

Icon de certification

Certification
remplacée par

RS6195 - Data science : création d’interfaces Shiny en langage R

Icon NSF

Code(s) NSF

326 : Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission

Icon formacode

Formacode(s)

31052 : Data Warehouse

Icon date

Date d’échéance
de l’enregistrement

27-01-2023

RS6195 - Data science : création d’interfaces Shiny en langage R

326 : Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission

31052 : Data Warehouse

27-01-2023

Nom légal Siret Nom commercial Site internet
THINKR 81006451900020 ThinkR https://thinkr.fr

Objectifs et contexte de la certification :

Dans une démarche de data science menée par son organisation, le titulaire est capable de concevoir des interfaces utilisateurs de traitement et de restitution des données (import, nettoyage, traitement, visualisation, modélisation, production de rapports) avec Shiny, qui soient maintenables, durables et modulaires.


Cette certification permet à des professionnels du traitement de données (Big Data) et à des développeurs de créer des outils industriels d’accès aux grands volumes de données, permettant des requêtes de traitement de données et de production de rapports adaptés aux besoins des utilisateurs.


Cette certification permet aux entreprises, organisations et administrations d’accéder aux compétences permettant la mise en place d'une usine logicielle d’outils de traitement des données (Big Data) accessibles à tous les collaborateurs, dans un environnement et un langage libre de droit.

Compétences attestées :

  1. Identifier les jeux de données à exploiter et les caractéristiques d’interfaçage avec les utilisateurs finaux (fonctionnalités, visualisation des données, requêtes), ainsi que les spécificités techniques du contexte de déploiement de la solution, afin d’évaluer la faisabilité de la commande.
  2. Sélectionner et/ou développer des fonctions et des packages en langage R correspondant aux fonctionnalités attendues pour une interface de traitement de données et de production de rapports statistiques, dans un environnement logiciel R adapté, et les tester sur un jeu de données afin de produire un exemple de rapport.  
  3. Développer et tester, en langage Shiny, des modules correspondants aux choix esthétiques et d’organisation de l’interface utilisateur, afin de favoriser leur maintenance et leur utilisation, puis compiler en package les lignes de codes.

Modalités d'évaluation :

Cas pratique : sur la base d’une commande d’une entreprise et des besoins utilisateurs, le candidat doit développer une application Shiny. Pour cela, il doit identifier les éléments clés pour la faisabilité du projet, choisir et développer les packages R adaptés et développer une interface en Shiny en modules.

Le cas échéant, niveaux de maîtrise des compétences :


Le cas échéant, durée de validité en années :

Si durée limitée, modalités de renouvellement :


Possibilité de validation partielle :

Non

Références juridiques des règlementations d’activité :

Le cas échant, prérequis à l’entrée en formation :

Etre capable de développer une fonction en langage R sous forme de package, et préalablement être capable d'importer, nettoyer, visualiser des données et produire un rapport reproductible dans l'environnement R. Avoir déjà rédigé une ligne de code (dont formule Excel) et connaître les concepts de moyenne, médiane et écart-type.

Le cas échant, prérequis à la validation de la certification :

Validité des composantes acquises :

Validité des composantes acquises
Voie d’accès à la certification Oui Non Composition des jurys Date de dernière modification
Après un parcours de formation sous statut d’élève ou d’étudiant X - -
En contrat d’apprentissage X - -
Après un parcours de formation continue X

Le jury est composé du directeur de l’organisme certificateur, d’un formateur agréé et d’un professionnel spécialisé dans le traitement des grands volumes de données.

-
En contrat de professionnalisation X - -
Par candidature individuelle X - -
Par expérience X - -

Statistiques :

Lien internet vers le descriptif de la certification :

https://thinkr.fr/r-niveau-3-conception-dinterfaces-shiny/

Le certificateur n'habilite aucun organisme préparant à la certification

Nouvelle(s) Certification(s) :

Nouvelle(s) Certification(s)
Code de la fiche Intitulé de la certification remplacée
RS6195 Data science : création d’interfaces Shiny en langage R

Référentiel d'activité, de compétences et d'évaluation :