Certification professionnelle

Objectifs et contexte de la certification :

Les emplois liés au Big Data, ou les métiers de la donnée, sont de plus en plus nombreux. Les entreprises de tous les secteurs cherchent désormais à exploiter les données à leur disposition pour aiguiller leur stratégie et leur développement. Elles doivent s’appuyer sur les compétences et le savoir-faire de professionnels hautement qualifiés capables d’utiliser les technologies analytiques. Ces métiers étant relativement nouveaux, la demande dépasse largement le nombre d’experts qualifiés.    

 Le Big data a donné naissance à de nombreux métiers :  

•  Ingénieur de données (Data Engineer)  
• Data Scientist 
• Chef Data Scientist 
• Data Analyst 
• Data Miner 
• Développeur Big data 
• Administrateur/Intégrateur Big data 
• Architecte Big data 
• Chef de projet Big data 
• Growth Hacker …    

Ces experts sont en mesure de collecter des données, de les organiser, de les traiter, et de les transformer en informations exploitables par tous les départements de l’entreprise.   

 Il est à noter qu’un professionnel du Big Data peut facilement trouver du travail en France, mais également partout dans le monde à la seule condition de maîtriser l’anglais.  

Compétences attestées :

  Mise en place d’infrastructure Big Data et gouvernance de données :

• Gérer des projets Big data, 
• Utiliser les Framework Big Data, MAP Redus,  
• Utiliser Api REST,   
• Concevoir et mettre en place une architecture,  
• Réduire la complexité infrastructure et virtualiser les données Système repartis pour le Big data.  

Exploration et analyse des données :

• Mettre en place les outils, les techniques et les méthodes statistiques,    
• Gérer des bases de données,   
• Utiliser des technologies d'apprentissage automatique Model Machine Learning,   
• Valider et optimiser les modèles,   
• Développer des tableaux de bord (Dashboard).   

Exploiter les données de l’IOT (internet des objets)  :

• Concevoir l’intégration d’une solution IoT dans une plate-forme de service en s’assurant de l’opérabilité des objets et des réseaux,   
• Collecter les données générées par les objets connectés,   
• Analyser les données pour dégager les tendances et les informations exploitables,   
• Améliorer la productivité par la maintenance prédictive ,  
• Assurer la sécurité de la solution IoT.   

Contextualisation d’un projet Big data et RGPD

• Utiliser le Big Data dans différents domaines d’activités : marketing, finance, politique, mode, logistique, industrie,
• Identifier les besoins et les problématiques métiers, 
• Définir une modélisation qui répond aux problématiques métiers, 
• Assurer le traitement de données dans le respect de la loi.  

Modalités d'évaluation :

Mise en place d’infrastructure Big Data et gouvernance de données :

-Soutenance d’un rapport d’expérience professionnelle.

Exploration et analyse des données :  

-Soutenance d’un rapport d’expérience professionnelle.  

Exploiter les données de l’IOT (internet des objets) :  

-Soutenance d’un rapport d’expérience professionnelle.   

Contextualisation d’un projet Big data et RGPD : 

-Soutenance d’un rapport d’expérience professionnelle.