Exploiter, analyser des données structurées et réaliser des études statistiques (Data Analyst)
L'essentiel
Code(s) NSF
114b : Modèles mathématiques ; Informatique mathématique
326m : Informatique, traitement de l'information
Formacode(s)
31025 : Data analytics
Date d’échéance
de l’enregistrement
24-11-2026
| Nom légal | Siret | Nom commercial | Site internet |
|---|---|---|---|
| GROUPE DES ECOLES NATIONALES D ECONOMIE ET STATISTIQUE | 13001422800089 | Ensae-Ensai Formation Continue (Cepe) | https://www.lecepe.fr |
Objectifs et contexte de la certification :
Le dispostif permet de traiter efficacement des ensembles de données quantitatives et/ ou qualitatives à l’aide de techniques et outils d’analyse statistique appropriés
Compétences attestées :
Préparer ses données afin de les analyser efficacement en important et mettant en forme des jeux de données
Traiter les données manquantes afin de compléter les informations non renseignées sans altérer significativement le jeu de données initiales en utilisant des techniques d’omission ou d’imputation
Mener une analyse exploratoire d’un jeu de données afin de structurer et représenter l’information contenue dans les données en choisissant la méthode d’analyse factorielle adaptée (ACP, AFC ou ACM)
Etablir une typologie d’un ensemble de données (clustering) pour regrouper et classifier ces données en sous-ensembles appropriés partageant des caractéristiques communes, en sélectionnant un algorithme adapté au contexte (CAH et/ou K-means)
Réaliser des tests statistiques pour tirer des conclusions sur une population à partir d’un échantillon restreint en utilisant les techniques de test d’hypothèses
Mettre en oeuvre un modèle statistique pour obtenir des prévisions d’une variable d’intérêt à partir de facteurs explicatifs connus en utilisant les méthodes de régression linéaire ou logistique
Modalités d'évaluation :
Mise en situation professionnelle, études de cas basées sur des données réelles
Références juridiques des règlementations d’activité :
Le cas échant, prérequis à l’entrée en formation :
La certification s’adresse à des personnes ayant des connaissances en mathématiques de niveau bac scientifique.
Une expérience minimale de 3 ans est requise pour candidater à la certification.
Celle-ci s’adresse principalement aux chargés d’Etudes (quantitatives, économiques, marketing, évaluation de politiques publiques, maîtrise d’ouvrage…), Analystes (risques, revenue management …), Chefs de projet, Consultants analytics, Auditeurs
Elle accueille également des experts métiers devant régulièrement manipuler des données dans le cadre de leur fonction (économistes, marketeurs, gestionnaires des risques ...)
Le cas échant, prérequis à la validation de la certification :
Validité des composantes acquises :
| Voie d’accès à la certification | Oui | Non | Composition des jurys | Date de dernière modification |
|---|---|---|---|---|
| Après un parcours de formation sous statut d’élève ou d’étudiant | X | - | - | |
| En contrat d’apprentissage | X | - | - | |
| Après un parcours de formation continue | X |
Le jury est composé de trois membres dont deux externes |
25-11-2021 | |
| En contrat de professionnalisation | X | - | - | |
| Par candidature individuelle | X | - | - | |
| Par expérience | X | - | - |
Aucune correspondance
| Date de décision | 24-11-2021 |
|---|---|
| Durée de l'enregistrement en années | 5 |
| Date d'échéance de l'enregistrement | 24-11-2026 |
Statistiques :
| Année d'obtention de la certification | Nombre de certifiés | Nombre de certifiés par reconnaissance de l'expérience professionnelle |
|---|---|---|
| 2020 | 36 | - |
| 2019 | 23 | - |
| 2018 | 22 | - |
| 2017 | 23 | - |
Lien internet vers le descriptif de la certification :
https://www.lecepe.fr/certificats/data-analyst/
Le certificateur n'habilite aucun organisme préparant à la certification
Certification(s) antérieure(s) :
| Code de la fiche | Intitulé de la certification remplacée |
|---|---|
| RS2788 | Data analyst : Exploiter, analyser des données structurées et réaliser des études statistiques |
Référentiel d'activité, de compétences et d'évaluation :
