Analyse statistique de données avec le langage R
L'essentiel
Code(s) NSF
326 : Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission
Formacode(s)
31025 : Data analytics
Date d’échéance
de l’enregistrement
14-12-2027
| Nom légal | Siret | Nom commercial | Site internet |
|---|---|---|---|
| THINKR | 81006451900020 | - | https://thinkr.fr/ |
Objectifs et contexte de la certification :
Le titulaire de la certification est capable, dans une démarche de data science menée par son organisation, d'importer, manipuler, transformer et visualiser des données dans un rapport commenté reproductible dans le respect des bonnes pratiques de programmation en langage R.
Compétences attestées :
- Importer des données dans l’environnement R, en utilisant le(s) package(s) adéquat(s) et les lignes de code adaptées aux données, afin de vérifier leur qualité et réaliser leur mise en forme
- Visualiser des données importées dans l’environnement R sous forme de graphiques, tableaux et d’indicateurs statistiques adaptés à leur nature (moyennes, médianes et écarts-types…)
- Interpréter les indicateurs statistiques produits dans l’environnement R pour identifier des erreurs de saisie ou de collecte et les corriger à l’aide des lignes de code appropriées, afin de rendre le jeu de données complètement exploitable.
- Sélectionner des variables et des indicateurs statistiques pertinents en fonction des données ou de la commande, produire des tableaux et des graphiques mis en forme, permettant de comprendre et interpréter les données, en rédigeant les lignes de codes adaptées, afin de produire un rapport pour un tiers.
Modalités d'évaluation :
Cas pratique : Sur la base d’un jeu de données, contenant des erreurs, le candidat doit :
- importer les données,
- corriger les erreurs,
- décrire et compiler les données dans un rapport mis en forme selon des spécifications précises
Références juridiques des règlementations d’activité :
Le cas échant, prérequis à l’entrée en formation :
Avoir déjà rédigé une ligne de code (dont formule Excel). Connaître les concepts de moyenne, médiane et écart-type. Avoir de l'appétence pour l’analyse et l’exploitation des données, le souhait d’automatiser des analyses et des pratiques, savoir ce qu’est un langage de programmation et connaître le vocabulaire qui s’y réfère et se laisser du temps pour la pratique après la formation.
Le cas échant, prérequis à la validation de la certification :
Réussite à l’examen pratique et certifiant passé en fin de cursus et réalisé en autonomie et en temps limité de 2 heures.
Validité des composantes acquises :
| Voie d’accès à la certification | Oui | Non | Composition des jurys | Date de dernière modification |
|---|---|---|---|---|
| Après un parcours de formation sous statut d’élève ou d’étudiant | X | - | - | |
| En contrat d’apprentissage | X | - | - | |
| Après un parcours de formation continue | X |
Les jurys sont composés au minimum d'un professionnel, nommé pour son expertise sur le sujet dans le traitement et l’analyse des grands volumes de données, extérieur à l'organisme certificateur et à l'organisme de formation, d’un formateur agréé n’ayant pas dispensé la formation aux apprenants, et du directeur de l’organisme certificateur en tant que Responsable d'Évaluations, pour sa maîtrise et sa connaissance du contenu de la certification. |
14-12-2022 | |
| En contrat de professionnalisation | X | - | - | |
| Par candidature individuelle | X | - | - | |
| Par expérience | X | - | - |
Aucune correspondance
| Date de décision | 14-12-2022 |
|---|---|
| Durée de l'enregistrement en années | 5 |
| Date d'échéance de l'enregistrement | 14-12-2027 |
| Date de dernière délivrance possible de la certification | 14-06-2028 |
Statistiques :
| Année d'obtention de la certification | Nombre de certifiés | Nombre de certifiés par reconnaissance de l'expérience professionnelle |
|---|---|---|
| 2021 | 76 | - |
| 2020 | 19 | - |
Lien internet vers le descriptif de la certification :
https://thinkr.fr/formation-au-logiciel-r/rs5073-analyse-statistique-de-donnees-avec-le-langage-r/
Le certificateur n'habilite aucun organisme préparant à la certification
Certification(s) antérieure(s) :
| Code de la fiche | Intitulé de la certification remplacée |
|---|---|
| RS5073 | Analyse statistique de données avec le langage R |
Référentiel d'activité, de compétences et d'évaluation :
