L'essentiel

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Code(s) NSF

326 : Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission

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Formacode(s)

11016 : Analyse données

31026 : Data science

72310 : service cloud computing

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Date d’échéance
de l’enregistrement

25-01-2026

326 : Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission

11016 : Analyse données

31026 : Data science

72310 : service cloud computing

25-01-2026

Nom légal Siret Nom commercial Site internet
AMAZON WEB SERVICES EMEA SARL 83100133400034 Amazon Web Services https://www.aws.training/

Objectifs et contexte de la certification :

Le dispositif a pour objectif d’attester les compétences techniques avancées d’un candidat et de son expérience des services AWS dans la conception, la création, la sécurisation et la gestion de solutions analytiques.

Compétences attestées :

  • Concevoir, créer, sécuriser et gérer des solutions analytiques avec les services AWS.
  • Utiliser les services d’analytique des données AWS appropries pour chaque situation et orchestrer leur intégration les uns aux autres.
  • Gérer les cycles de vie de la collecte, du stockage, du traitement et de la visualisation des données.

Modalités d'évaluation :

L'obtention de la certification se fait par passage d'un examen soit en centre certifié soit en ligne sur les plateformes Pearson VUE ou PSI. L’examen est surveillé et dure environ 3 heures. Il est composé de deux types de questions : des questions à choix multiples (une seule bonne réponse) et des questions a réponses multiples (plusieurs bonnes réponses).

L'examen AWS Certified Data Analytics - Specialty est un examen éliminatoire. L'examen est évalué en fonction d'une norme minimale établie par les professionnels AWS. Ceux-ci observent les bonnes pratiques et directives en matière de certification. Les  résultats à l'examen sont présentés sous la forme d'un score gradué de 100 à 1 000. Le score minimal pour réussir est de 750. Le score indique la performance du candidat  lors de l'examen dans son ensemble. Les modèles de notation graduée permettent de mettre sur le même pied les scores de différents formulaires d'examen qui peuvent présenter des niveaux de difficulté légèrement différents. 

Le compte-rendu de score peut contenir un tableau des classifications des performances à chaque niveau de section. Ces informations sont destinées à fournir un feedback général sur les performances à l'examen. 

Références juridiques des règlementations d’activité :

Le cas échant, prérequis à l’entrée en formation :

Il est recommandé au candidat cible d’avoir cinq ans d'expérience dans les technologies courantes d'analytique des données et deux ans d'expérience pratique et d'expertise dans l'utilisation des services AWS pour concevoir, créer, sécuriser et gérer des solutions analytiques

Profil type des candidats: Data Analyst, Data Scientist, Chief Data Officer, Architecte Big Data, Ingenieur Big Data, Data Miner, Machine Learning Engineer, Business Intelligence Manager 

Le cas échant, prérequis à la validation de la certification :

Validité des composantes acquises :

Validité des composantes acquises
Voie d’accès à la certification Oui Non Composition des jurys Date de dernière modification
Après un parcours de formation sous statut d’élève ou d’étudiant X
  • Examen en ligne supervisé par l’organisme Pearson VUE ou PSI. L'examen est délivré soit dans un centre d’examen accrédité soit depuis chez soi avec surveillance virtuelle (e-proctoring).  
  • La correction des examens est entièrement automatisée.
-
En contrat d’apprentissage X - -
Après un parcours de formation continue X
  • Examen en ligne supervisé par l’organisme Pearson VUE ou PSI. L'examen est délivré soit dans un centre d’examen accrédité soit depuis chez soi avec surveillance virtuelle (e-proctoring).  
  • La correction des examens est entièrement automatisée.
-
En contrat de professionnalisation X - -
Par candidature individuelle X
  • Examen en ligne supervisé par l’organisme Pearson VUE ou PSI. L'examen est délivré soit dans un centre d’examen accrédité soit depuis chez soi avec surveillance virtuelle (e-proctoring).  
  • La correction des examens est entièrement automatisée.
-
Par expérience X - -

Statistiques :

Statistiques
Année d'obtention de la certification Nombre de certifiés Nombre de certifiés par reconnaissance de l'expérience professionnelle
2021 87 -
2020 42 -

Lien internet vers le descriptif de la certification :

https://aws.amazon.com/fr/certification/certified-data-analytics-specialty/

Liste des organismes préparant à la certification :

Référentiel d'activité, de compétences et d'évaluation :