Grade_Licence - Sciences et ingénierie - Maintenance
L'essentiel
Certification
remplacée par
RNCP38736 - Grade_Licence - Génie Industriel et Systèmes Numériques
Nomenclature
du niveau de qualification
Niveau 6
Code(s) NSF
326p : Informatique, traitement de l'information (organisation, gestion)
201s : Technologies de commandes des transformations industrielles (production)
201n : Conception en automatismes et robotique industriels, en informatique industrielle
Formacode(s)
31624 : Maintenance industrielle
Date d’échéance
de l’enregistrement
31-08-2024
| Nom légal | Siret | Nom commercial | Site internet |
|---|---|---|---|
| CESI | 77572257201109 | CESI ECOLE D'INGENIEURS | - |
| MINISTERE DE L'ENSEIGNEMENT SUPERIEUR ET DE LA RECHERCHE | 11004401300040 | - | - |
Objectifs et contexte de la certification :
L’objectif de la maintenance prédictive est de réduire considérablement les couts de maintenance, de réduire le nombre de pannes et de réduire les montant investis dans de nouvelles machines en augmentant leur durée de vie des machines existantes.
Le technicien de maintenance prédictive a la capacité de poser et résoudre de manière performante et innovante des problèmes souvent complexes. Doté d’une culture scientifique et de solides compétences pratiques, son profil très opérationnel lui permet de développer un réel savoir-faire pour piloter la maintenance d’un parc machine et ainsi prédire quand la panne d’une machine ou d’un équipement peut se produire.
Rôle stratégique au sein de l’entreprise, il se positionne comme l’interface entre le monde des automatismes industriels et le monde de l’informatique. Ses nombreux soft skills font de lui un collaborateur hors pair, sachant travailler en équipe et s’adapter à un contexte variable et complexe.
Beaucoup d’entreprises industrielles majeures ont déjà investi dans la maîtrise des données, et d’autres plus petites sont en train de sauter le pas. Cette tendance s’est confirmée lors du salon du Big Data 2019. Le nombre d’offres d’emploi diffusées par l’Apec a progressé de 72% entre 2015 et 2016 passant de 923 à 1590 offres.
Les entreprises d’avèrent exigeantes sur les profils recherchés : 62% des offres d’emploi font référence à des profils expérimentés avec des compétences techniques et des savoir-être. 75% sont des métiers « cœurs de métier » directement spécialisés en big data, 25% sont des métiers connexes qui travaillent en collaboration avec les équipes big data en ou en aval sur un projet.
Activités visées :
Les principales missions du technicien en maintenance prédictive relèvent des activités suivantes :
1. Analyser et rechercher les solutions à un problèmes de maintenance
2. Organiser et piloter un projet de maintenance prédictive
3. Gérer et adapter les processus de production
4. Manager le projet de maintenance prédictive et accompagner le changement
5. Optimiser les performances de l'entreprise par l'usage de la maintenance prédictive
6. Evoluer dans un cadre professionnel multiculturel
Compétences attestées :
Activité 1 : Analyser et rechercher les solutions à un problème de maintenance :
1.1 Traduire la stratégie de l’entreprise en objectifs industriels pour son périmètre d’activité
1.2 Rédiger et/ou participer à la rédaction du Cahier des Charges
1.3 Participer à la construction de la solution
Activité 2 : Organiser et piloter un projet de maintenance prédictive :
2.1. Définir la méthode de gestion de projet la plus adaptée à la solution retenue
2.2. Décomposer le projet de maintenance en sous projets, actions et tâches, évaluer la charge de travail et définir les ressources nécessaires au projet en vue d’en planifier le déroulement
2.3. Repérer et mesurer les risques liés à la gestion d’un projet de maintenance prédictive afin d’anticiper leur traitement
2.4. Assurer le suivi du projet
2.5. Clore le projet et garantir sa pérennité
Activité 3 : Gérer et adapter les processus de production :
3.1 Suivre l’évolution des données et outils pour garantir l’efficacité de la solution de maintenance prédictive
3.2 Piloter les orientations de l’entreprise en termes de maintenance 4.0
Activité 4 : Manager le projet de maintenance prédictive et accompagner le changement :
4.1 Animer les aspects humains du projet de maintenance prédictive en lien avec la transition numérique de l'entreprise
4.2 Accompagner le changement induit par le projet de maintenance prédictive
4.3 Evaluer la performance du projet de maintenance prédictive et contribuer à l'encadrement éthique du projet
Activité 5 : Optimiser les performances de l’entreprise par l’usage de la maintenance prédictive :
5.1 Modéliser le process « amont » qui sera associé à la maintenance prédictive pour répondre aux attentes des parties prenantes
5.2 Synthétiser les informations collectées
5.3 Analyser la faisabilité et la rentabilité du projet de maintenance prédictive
Activité 6 : Evoluer dans un cadre professionnel multiculturel :
6.1 S’approprier des pratiques dans le domaine au niveau international
6.2 Etre en capacité de restituer les différentes activités en anglais donnant ainsi à l’entreprise, une ouverture possible avec des partenaires internationaux.
Modalités d'évaluation :
Les blocs de compétences sont évalués au travers de projets (réels ou simulés) dont les conclusions sont soutenues à l'oral.
Un niveau B1 est exigé pour l’obtention du diplôme ainsi qu'une mobilité à l'international d’une durée minimum de 4 semaines.
Enfin, le candidat rédige un mémoire professionnel final soutenu devant un jury de professionnels.
RNCP35693BC01 - Analyser et rechercher les solutions à un problème de maintenance
| Liste de compétences | Modalités d'évaluation |
|---|---|
|
1.1 Traduire la stratégie de l’entreprise en objectifs industriels pour son périmètre d’activité 1.1.1 S’approprier le contexte et les enjeux de son secteur d’activité pour définir et spécifier le périmètre du diagnostic à conduire 1.1.2 Déterminer les objectifs de performance de son activité en fonction de la stratégie de l’entreprise 1.1.3 Elaborer/Choisir les indicateurs de résultat pertinents (qualité, coûts, délais) permettant de surveiller l’atteinte des objectifs et d’identifier les écarts 1.2 Rédiger et/ou participer à la rédaction du Cahier des Charges 1.2.1 Recenser les différentes solutions/technologies susceptibles de répondre au cahier des charges afin de les mettre en œuvre 1.2.2 Comparer les solutions existantes avec leur adéquation au besoin afin de participer aux choix techniques 1.2.3 Analyser et évaluer les risques (sécurité) d’un projet de maintenance prédictive afin de participer à leur résolution 1.3 Participer à la construction de la solution 1.3.1. S’approprier les différentes techniques du domaine du contrôle industriel (automates, réseaux locaux industriels, capteurs, actionneurs, thermographie infrarouge, analyse vibratoire, analyse acoustique et analyse d’huile) afin de garantir la fiabilité de la solution 1.3.2 Mettre en œuvre des méthodes courante dans le domaine du génie informatique : analyse et synthèse de programme pour automatismes et systèmes logique industriels pour analyser les données et garantir sa légitimé technique dans le projet 1.3.3 Appréhender les concepts relatifs à la maintenance prédictive (automates, réseaux locaux industriels, capteurs, actionneurs, thermographie infrarouge, analyse vibratoire, analyse acoustique et analyse d’huile) en tenant compte des impacts sur le facteur humain pour garantir l’éthique du projet 1.3.4 Conduire une veille technologique pour repérer les nouvelles applications et les évolutions |
Projet de construction de solution de maintenance prédictive |
RNCP35693BC02 - Organiser et piloter un projet de maintenance prédictive
| Liste de compétences | Modalités d'évaluation |
|---|---|
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2.1. Définir la méthode de gestion de projet la plus adaptée à la solution retenue 2.1.1 Décliner les méthodes de gestion de projet de type AGILE, PMI, etc. pour l’appliquer aux projets de maintenance prédictive 2.1.2 Choisir et adapter la méthode de gestion de projet en fonction des critères de taille, de durée, de typologie de projet, de culture d’entreprise pour répondre aux besoins des parties prenantes 2.2. Décomposer le projet de maintenance en sous projets, actions et tâches, évaluer la charge de travail et définir les ressources nécessaires au projet en vue d’en planifier le déroulement 2.2.1 Identifier les sous-projets et tâches inclus dans le projet global pour en estimer les durées 2.2.2 Planifier les projets de maintenance prédictive en utilisant la méthode de planification PERT et les diagrammes de GANTT pour identifier les antériorités des tâches et construire le planning détaillé du projet 2.2.3 Définir les principaux jalons du projet (points de validation) permettant de vérifier le bon déroulement du projet 2.2.4 Identifier les compétences nécessaires à la réalisation des différentes tâches du projet pour coordonner les activités 2.2.5 Concevoir le planning du projet à travers un outil de représentation graphique (ex : MS Project, Gantt Project, Open Project, etc.) pour étudier la solution optimale pour les parties prenantes 2.2. Décomposer le projet de maintenance en sous projets, actions et tâches, évaluer la charge de travail et définir les ressources nécessaires au projet en vue d’en planifier le déroulement 2.2.1 Identifier les sous-projets et tâches inclus dans le projet global pour en estimer les durées 2.2.2 Planifier les projets de maintenance prédictive en utilisant la méthode de planification PERT et les diagrammes de GANTT pour identifier les antériorités des tâches et construire le planning détaillé du projet 2.2.3 Définir les principaux jalons du projet (points de validation) permettant de vérifier le bon déroulement du projet 2.2.4 Identifier les compétences nécessaires à la réalisation des différentes tâches du projet pour coordonner les activités 2.2.5 Concevoir le planning du projet à travers un outil de représentation graphique (ex : MS Project, Gantt Project, Open Project, etc.) pour étudier la solution optimale pour les parties prenantes 2.3. Repérer et mesurer les risques liés à la gestion d’un projet de maintenance prédictive afin d’anticiper leur traitement 2.3.1. Identifier les risques inhérents au projet de maintenance prédictive afin d’en évaluer la criticité (occurrence, gravité et probabilité) 2.3.2. Définir un plan de réponses aux risques identifiés (préventif ou curatif) et élaborer un tableau de suivi permettant de prévenir ces risques ou de réagir en cas d’incident 2.4. Assurer le suivi du projet 2.4.1 Mesurer la valeur acquise d’un projet de maintenance prédictive en utilisant les méthodes de calcul de l'avancement physique et du « reste à faire » ou du pourcentage d’achèvement (management de la valeur acquise) pour contrôler les réalisations 2.4.2 Actualiser les données des tableaux de bord (coûts, réalisé, reste à faire, plans d’action, risques, etc.) pour suivre les indicateurs du projet et mettre en place les actions correctives utiles et réguler les aléas organisationnels 2.4.3 Organiser et mener les réunions et les échanges utiles pour garantir le bon déroulement du projet (revues qualité, revues de points en suspens, réunions de suivi de projet, etc.) 2.4.4 Synthétiser et formaliser les documents de reporting à destination du comité de pilotage ou de la Direction 2.5. Clore le projet et garantir sa pérennité 2.5.1 Etablir les documents administratifs, contractuels et techniques des projets de maintenance prédictive (solde des contrats, procès-verbaux de recette, documentations techniques...) dans le respect des obligations légales pour formaliser la clôture des projets et transmettre les documents nécessaires aux parties prenantes concernées. 2.5.2 Assurer le transfert de compétences auprès des administrateurs ou correspondants pour garantir la viabilité de la solution de maintenance prédictive 2.5.3 Organiser et animer la capitalisation de l'expérience à l'issue du projet de maintenance prédictive au sein de l’entreprise (réunions, documentation, outils de gestion de projet, etc.) pour clore le projet dans les meilleures conditions |
Pilotage d'un projet de maintenance prédictive |
RNCP35693BC03 - Gérer et adapter les processus de production
| Liste de compétences | Modalités d'évaluation |
|---|---|
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3.1 Suivre l’évolution des données et outils pour garantir l’efficacité de la solution de maintenance prédictive 3.1.1 Paramétrer des solutions de maintenance prédictive et maîtriser les métriques associées pour valider les performances de la solution au regard des jeux de données (indicateurs de confiance dans la solution) 3.1.2 Anticiper et planifier des plans de maintenance avec les parties prenantes pour garantir le bon fonctionnement de son unité et le respect des aspects juridiques notamment 3.1.3 Maintenir le système de maintenance prédictive mis en place pour garantir la continuité de service de la solution implémentée 3.1.4 Gérer et suivre les contrats afférents au projet en respectant les règles législatives 3.2 Piloter les orientations de l’entreprise en termes de maintenance 4.0 3.2.1 Mobiliser les outils théoriques et statistiques (AMDEC, par exemple) pour permettre la mise en place de procédures d’action adaptées 3.2.2 S’approprier les domaines de l’industrie du futur (internet des objets (IOT), Big Data, etc.) pour conseiller au mieux les parties prenantes sur les stratégies à adopter 3.2.3 Diagnostiquer l’activité par le biais d’outils (démarche expérimentale, prise de mesures, etc.) en vue d’anticiper les éventuelles actions de maintenance 3.2.4 Construire des outils (tableau de bord) de suivi du projet de maintenance (panne, coût, etc.) pour communiquer auprès des différentes parties prenantes |
Projet d’optimisation des processus de production, |
RNCP35693BC04 - Manager le projet de maintenance prédictive et accompagner le changement
| Liste de compétences | Modalités d'évaluation |
|---|---|
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4.1 Animer les aspects humains du projet de maintenance prédictive en lien avec la transition numérique de l'entreprise 4.1.1 Favoriser l’appropriation des outils numériques par les collaborateurs pour faciliter la transition numérique 4.1.2 Intégrer la culture de la transition numérique au sein de l’entreprise pour en mesurer les impacts sur son activité et sur les domaines d’applications possibles 4.1.3 Conduire les réunions de suivi de projet de maintenance prédictive 4.2 Accompagner le changement induit par le projet de maintenance prédictive 4.2.1 Identifier les parties prenantes (MOA[1], MOE[2]) et les canaux de communication indispensables au bon fonctionnement du projet de maintenance prédictive 4.2.2 Identifier les leviers de motivation et d’investissement des collaborateurs autour des projets de maintenance prédictive pour les faire adhérer au projet 4.2.3 Former les utilisateurs et/ou les mainteneurs de la solution de maintenance prédictive pour garantir le transfert des connaissances et l'appropriation des objectifs et enjeu du projet auprès des collaborateurs 4.3 Evaluer la performance du projet de maintenance prédictive et contribuer à l'encadrement éthique du projet 4.3.1 S'assurer de la performance de la solution implémentée et détecter les biais des traitements fournis par l'algorithme pour prioriser les écarts à corriger dans un souci du respect de l’éthique 4.3.2 Piloter le suivi économique du projet de maintenance prédictive pour garantir le respect du budget alloué 4.3.3 Mettre en place des tableaux de bord pour assurer un reporting auprès des différentes parties prenantes |
Projet d’accompagnement au changement lors d’un projet de maintenance prédictive, réel ou simulé en centre, présentation (écrite et orale) |
RNCP35693BC05 - Optimiser les performances de l’entreprise par l’usage de la maintenance prédictive
| Liste de compétences | Modalités d'évaluation |
|---|---|
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5.1 Modéliser le process « amont » qui sera associé à la maintenance prédictive pour répondre aux attentes des parties prenantes 5.1.1 Appréhender les tenants et aboutissants de la solution de maintenance prédictive pour en comprendre le process 5.1.2 Sélectionner les sources de données en lien avec le process de l’entreprise pour les modéliser et les cartographier 5.2 Synthétiser les informations collectées 5.2.1 Identifier et exploiter les indicateurs de performance à partir d’une analyse des données pour argumenter la solution retenue 5.2.2 Elaborer des tableaux de bord intégrant les données « métier » pour permettre la prise de décision 5.3 Analyser la faisabilité et la rentabilité du projet de maintenance prédictive 5.3.1 Identifier les enjeux pour l’entreprise afin de vérifier l’utilité du projet de maintenance prédictive 5.3.2 S’assurer de la performance de la solution tout au long de son implémentation pour garantir la satisfaction des parties prenantes 5.3.3 Sélectionner et formaliser les éléments de performances de la solutions pour effectuer un reporting auprès des personnes concernées (clients internes, direction, etc.) |
Projet d'optimisation des performances de l’entreprise par la maintenance prédictive |
RNCP35693BC06 - Evoluer dans un cadre professionnel multiculturel
| Liste de compétences | Modalités d'évaluation |
|---|---|
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6.1 S’approprier des pratiques dans le domaine au niveau international 6.2 Etre en capacité de restituer les différentes activités en anglais donnant ainsi à l’entreprise, une ouverture possible avec des partenaires internationaux. |
Valider un niveau d'anglais de nveau B1 Rapport écrit et soutenance à l'issu de la mobilité à l'international |
Description des modalités d'acquisition de la certification par capitalisation des blocs de compétences et/ou par correspondance :
Pour viser la certification professionnelle complète, le candidat doit :
Valider les 6 blocs, valider un niveau B1 en anglais, réaliser une mobilité à l'international, rédiger un mémoire professionnel soutenu à l’oral devant un jury de professionnels, réaliser une période d'application en entreprise de 6 mois consécutifs ou non
Secteurs d’activités :
Toutes les industries, peu importe leur taille peuvent se lancer dans un projet de maintenance prédicitive.
On distingue deux grandes catégories d’entreprises où exerce le technicien en maintenance prédictive :
- Les prestataires de services consacrés au big data comme les ESN, par exemple.
- Les entreprises industrielles qui souhaite développer un projet de maintenance directive, ce sont en général de grandes entreprises industriellesn disposant des moyens matériels et financiers nécessaires pour construire une équipe interne.
Type d'emplois accessibles :
Les fonctions les plus couramment rencontrées sont :
- Chef de projet en maintenance prédictive
- Technicien de maintenance en automatismes
- Technicien de maintenance industrielle
- Technicien de maintenance en robotique
Code(s) ROME :
- I1304 - Installation et maintenance d''équipements industriels et d''exploitation
- I1102 - Management et ingénierie de maintenance industrielle
- H1208 - Intervention technique en études et conception en automatisme
- I1401 - Maintenance informatique et bureautique
- I1305 - Installation et maintenance électronique
Références juridiques des règlementations d’activité :
Sans objet
Le cas échant, prérequis à l’entrée en formation :
Le cas échant, prérequis à la validation de la certification :
Pré-requis disctincts pour les blocs de compétences :
Non
Validité des composantes acquises :
| Voie d’accès à la certification | Oui | Non | Composition des jurys | Date de dernière modification |
|---|---|---|---|---|
| Après un parcours de formation sous statut d’élève ou d’étudiant | X |
Le directeur de l’école d’ingénieur (président) Un représentant de la direction des études Au moins un représentant par campus régional pour les formations examinées Un représentant de l’association des diplômé CESI ALUMNI désigné par le président de l’association Deux représentants issus du monde professionnel ou désignés par branche professionnelle Le cas échéant un représentant du partenaire pour les formations en partenariat, en convention ou en Co accréditation |
- | |
| En contrat d’apprentissage | X |
Le directeur de l’école d’ingénieur (président) Un représentant de la direction des études Au moins un représentant par campus régional pour les formations examinées Un représentant de l’association des diplômé CESI ALUMNI désigné par le président de l’association Deux représentants issus du monde professionnel ou désignés par branche professionnelle Le cas échéant un représentant du partenaire pour les formations en partenariat, en convention ou en Co accréditation |
- | |
| Après un parcours de formation continue | X | - | - | |
| En contrat de professionnalisation | X | - | - | |
| Par candidature individuelle | X | - | - | |
| Par expérience | X |
Le directeur de l’école d’ingénieurs (président) Un représentant de la direction des études Au moins deux membres issus du monde professionnel ou désignés par les branches professionnelle (représentants l’entreprise) Au moins deux membres issus du monde professionnel ou désignés par les organisations syndicales (représentants les salariés) |
- |
| Oui | Non | |
|---|---|---|
| Inscrite au cadre de la Nouvelle Calédonie | X | |
| Inscrite au cadre de la Polynésie française | X |
Aucune correspondance
Référence au(x) texte(s) règlementaire(s) instaurant la certification :
| Date du JO/BO | Référence au JO/BO |
|---|---|
| 09/04/2021 |
Décret no 2021-405 du 7 avril 2021 attribuant le grade de licence aux titulaires de diplômes de premier cycle délivrés par les écoles et établissements d’enseignement supérieur technique mentionnés aux articles L. 641-3, L. 642-1 et L. 753-1 du code de l’éducation |
Référence des arrêtés et décisions publiés au Journal Officiel ou au Bulletin Officiel (enregistrement au RNCP, création diplôme, accréditation…) :
| Date du JO/BO | Référence au JO/BO |
|---|---|
| 03/06/2021 |
Arrêté du 10-5-2021 fixant la liste des écoles autorisées à délivrer un diplôme conférant le grade de licence à leurs titulaires - BO n°22 du 03/06/2021 NOR : ESRS2112001A |
| 16/02/2023 |
Arrêté du 25-01-2023 fixant la liste des écoles autorisées à délivrer un diplôme conférant le grade de licence à leurs titulaires |
| Date de publication de la fiche | 18-06-2021 |
|---|---|
| Date de début des parcours certifiants | 01-09-2021 |
| Date d'échéance de l'enregistrement | 31-08-2024 |
| Date de dernière délivrance possible de la certification | 31-08-2027 |
Statistiques :
Lien internet vers le descriptif de la certification :
https://ecole-ingenieurs.cesi.fr/programmes-bachelor-formations-post-bac-en-3-ans/
Liste des organismes préparant à la certification :
Historique des changements de certificateurs :
| Nom légal du certificateur | Siret du certificateur | Action | Date de la modification |
|---|---|---|---|
| MINISTERE DE L'ENSEIGNEMENT SUPERIEUR ET DE LA RECHERCHE | 11004401300040 | Est ajouté | 18-06-2021 |
Nouvelle(s) Certification(s) :
| Code de la fiche | Intitulé de la certification remplacée |
|---|---|
| RNCP38736 | Grade_Licence - Génie Industriel et Systèmes Numériques |
Référentiel d'activité, de compétences et d'évaluation :
