L'essentiel
Code(s) NSF
315n : Etudes et prévisions, établissement de stratégies
326 : Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission
Formacode(s)
32025 : Stratégie entreprise
31028 : Intelligence artificielle
31026 : Data science
Date d’échéance
de l’enregistrement
24-10-2024
| Nom légal | Siret | Nom commercial | Site internet |
|---|---|---|---|
| SKEMA BUSINESS SCHOOL | 78370584100022 | SKEMA BUSINESS SCHOOL | http://www.skema-bs.fr |
Objectifs et contexte de la certification :
La certification s’adresse à un public de managers et de cadres dirigeants, qui souhaitent mettre en application dans leurs domaines professionnels (finance, marketing, logistique, commercial) les cas d’usages de l’intelligence artificielle et de la science des données, en tenant compte des impacts sur l’organisation, afin de pouvoir intégrer ces outils et méthodes dans leur stratégie de développement.
Compétences attestées :
- Identifier les situations professionnelles où l’intelligence artificielle peut être source d’amélioration de la performance en déterminant son apport potentiel et en appréhendant ses limites afin de prendre des décisions d’affaires et opérationnelles plus efficaces.
- Elaborer un plan de management du changement structuré afin d'accompagner la transformation digitale et la mise en œuvre d’un outil basé sur l’IA dans une organisation.
- S’assurer du respect des règles en matière de protection de la donnée et d’éthique en vérifiant la conformité des actions prévues vis-à-vis du cadre réglementaire européen et international (Etats Unis, Chine) afin d’assurer une mise en place conforme du projet de transformation.
Modalités d'évaluation :
Cas pratique, mise en situation professionnelle, questionnaire à visée professionnelle.
L'évaluation peut-être réalisée en présentiel ou à distance (classes virtuelles synchrones, caméras allumées).
Références juridiques des règlementations d’activité :
Le cas échant, prérequis à l’entrée en formation :
La certification s’adresse à un public de managers, de dirigeants ou de responsables, ayant au minimum 1 an d'expérience professionnelle, qui ont besoin de développer leurs compétences autour de l’Intelligence artificielle et de la science de la donnée qui la nourrit, afin de l’intégrer dans les différentes strates de leurs domaines et activités.
Le cas échant, prérequis à la validation de la certification :
Validité des composantes acquises :
| Voie d’accès à la certification | Oui | Non | Composition des jurys |
|---|---|---|---|
| Après un parcours de formation sous statut d’élève ou d’étudiant | X | - | |
| En contrat d’apprentissage | X | - | |
| Après un parcours de formation continue | X |
- 2 référents internes SKEMA (représentant de la direction et référent pédagogique) - 2 référents externes (professionnels dans les domaines de l' IA/Science des données/transformation) |
|
| En contrat de professionnalisation | X | - | |
| Par candidature individuelle | X |
- 2 référents internes SKEMA (représentant de la direction et référent pédagogique) - 2 référents externes (professionnels dans les domaines de l' IA/Science des données/transformation) |
|
| Par expérience | X |
- 2 référents internes SKEMA (représentant de la direction et référent pédagogique) - 2 référents externes (professionnels dans les domaines de l' IA/Science des données/transformation) |
Aucune correspondance
| Date de décision | 24-10-2022 |
|---|---|
| Durée de l'enregistrement en années | 2 |
| Date d'échéance de l'enregistrement | 24-10-2024 |
Statistiques :
Lien internet vers le descriptif de la certification :
https://www.skema-bs.fr/formation-continue/certificat-data-science-et-ai-for-business
Le certificateur n'habilite aucun organisme préparant à la certification
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