Introduire l’intelligence artificielle pour optimiser l’activité et certaines tâches au sein d’une organisation, dans le respect des réglementations en vigueur
L'essentiel
Code(s) NSF
315n : Etudes et prévisions, établissement de stratégies
326 : Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission
Formacode(s)
31028 : Intelligence artificielle
32025 : Stratégie entreprise
31026 : Data science
13238 : Règlement général protection données
Date d’échéance
de l’enregistrement
31-01-2030
| Nom légal | Siret | Nom commercial | Site internet |
|---|---|---|---|
| SKEMA BUSINESS SCHOOL | 78370584100022 | - | https://www.skema-bs.fr/ |
Objectifs et contexte de la certification :
Cette certification vise à fournir les compétences essentielles pour intégrer efficacement l’intelligence artificielle (IA) et la science des données dans les projets de transformation organisationnelle. Elle s'appuie sur un programme structuré, grâce auquel les participants apprendront à identifier les opportunités offertes par l'IA et les données, à concevoir des solutions innovantes et à piloter des initiatives stratégiques au sein de leur organisation. Au delà des aspects techniques, les certifiés seront capables de mettre en œuvre des projets d'inteligence artificielle contribuant significativement à l’amélioration des performances par l'optimisation de certaines activités et tâches au sein de leurs entreprises.
La certification s’adresse à un public de managers et de cadres dirigeants.
Compétences attestées :
Définir les périmètres d’intervention où l’intelligence artificielle présente une opportunité d’optimisation de l’activité, en déterminant sa plus-value, ses modalités d’exploitation technique et ses limites afin d’orienter une décision de développement stratégique.
Optimiser une tâche à l’aide d’un outil d’IA générative, en concevant un prompt, en le testant et en l’ajustant, afin d’intégrer l’IA dans le flux de travail.
Accompagner la mise en œuvre d’un outil d’IA en établissant une méthodologie d’accompagnement du changement adaptée aux enjeux de l’activité prenant en considération les besoins d’adaptation des collaborateurs en situation de handicap, et en concevant des outils de gestion et de communication auprès des équipes opérationnelles afin d’impliquer la totalité des acteurs concernés dans la réussite du projet.
S’assurer du respect du cadre juridique en matière de protection des données, de propriété intellectuelle des contenus produits par l’IA en vérifiant la conformité des actions vis-à-vis du cadre réglementaire européen (AI Act et réglementation RGPD) et international (Etats Unis, Chine), en sollicitant les personnes référentes au sein de l’organisation (DPO, référent RGPD) afin d’assurer une mise en place conforme du projet de transformation.
S’assurer du respect des critères en matière d’éthique en vérifiant que le projet intègre la prise en compte de son impact environnemental, la reproduction de biais cognitifs potentiels, en sollicitant les personnes référentes au sein de l’organisation (référent RSE) afin d’assurer un déploiement responsable du projet de transformation.
S’assurer du déploiement d’une politique de cybersécurité efficace en identifiant les risques potentiels, et en sollicitant les personnes référentes au sein de l’organisation (DSI), afin d’anticiper et de réagir face aux menaces.
Modalités d'évaluation :
Etudes de cas pratiques, mises en situations professionnelles, questionnaires à visée professionnelle.
Les évaluations peuvent être réalisées en présentiel ou à distance (classes virtuelles synchrones, caméras allumées).
Références juridiques des règlementations d’activité :
Les compétences de cette certification englobent la prise en compte et le respect des dispositions réglementaires en vigueur, notamment en termes de cybersécurité, d'éthique, de développement responsable et de RSE.
Le cas échant, prérequis à l’entrée en formation :
La certification est accessible aux managers et cadres dirigeants, ayant une expérience professionnelle d'au moins 1 an.
Le cas échant, prérequis à la validation de la certification :
Pour être présenté au jury de certification, le candidat doit se présenter à la totalité des épreuves d’évaluations finales mentionnées dans le référentiel de compétences.
Validité des composantes acquises :
| Voie d’accès à la certification | Oui | Non | Composition des jurys | Date de dernière modification |
|---|---|---|---|---|
| Après un parcours de formation sous statut d’élève ou d’étudiant | X | - | - | |
| En contrat d’apprentissage | X | - | - | |
| Après un parcours de formation continue | X |
Un représentant de la Direction Executive Education de SKEMA Business School |
04-02-2025 | |
| En contrat de professionnalisation | X | - | - | |
| Par candidature individuelle | X |
Un représentant de la Direction Executive Education de SKEMA Business School |
04-02-2025 | |
| Par expérience | X |
Un représentant de la Direction Executive Education de SKEMA Business School |
04-02-2025 |
Aucune correspondance
| Date de décision | 31-01-2025 |
|---|---|
| Durée de l'enregistrement en années | 5 |
| Date d'échéance de l'enregistrement | 31-01-2030 |
| Date de dernière délivrance possible de la certification | 30-07-2030 |
Statistiques :
Lien internet vers le descriptif de la certification :
https://www.skema.edu/fr/executive-education/programmes-certifiants/certificat-data-science-and-ai-business
Le certificateur n'habilite aucun organisme préparant à la certification
Certification(s) antérieure(s) :
| Code de la fiche | Intitulé de la certification remplacée |
|---|---|
| RS6123 | Intégrer l’Intelligence artificielle et la science des données à un projet de transformation d’une organisation |
Référentiel d'activité, de compétences et d'évaluation :
